MIFTAHUL JANNAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Kimia 2024

Skripsi

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode Near Infrared (NIR) yang dikombinasikan dengan model klasifikasi kemometri Partial Least Square-Discriminant Analysis (PLS-DA) dan Support Vector Machine Classification (SVMC) mampu melihat perbedaan daun nilam varietas Lhokseumawe kontrol (PCLC), resisten (PCLR), dan terpapar jamur S. pogostemonis (PCLI) dan untuk melihat perbedaan secara morfologi daun nilam varietas Lhokseumawe kontrol, resisten, dan yang terpapar jamur S. pogostemonis. Klasifikasi spektrum NIR nilam varietas Lhokseumawe akibat terpapar jamur S. pogostemonis dianalisis menggunakan analisis multivariat kemometri dengan model klasifikasi Partial Least Square Discriminant Analysis (PLS-DA) dan Support Vector Machine Classification (SVMC). Klasifikasi secara kemometri menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara nilam varietas Lhokseumawe kontrol, nilam resisten dan nilam terpapar jamur S. pogostemonis. Model klasifikasi PLS-DA memiliki score plot yang menunjukkan bahwa secara keseluruhan masing-masing kelompok sudah terklasifikasi cukup bagus ditunjukkan dengan nilai kalibrasi data NIR dengan nilai R2 dan Root Mean Standard Error of Calibration (RMSEC) masing-masing sebesar 0,996 dan 0,04. Selanjutnya untuk nilai R2 validasi dan RMSEC sebesar 0,994 dan 0,04. Model klasifikasi SVMC menghasilkan training accuracy sebesar 72,25% dengan cross-validation accuracy-nya sebesar 65,80%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa data spektrum NIR yang dikombinasikan dengan kemometri dapat digunakan untuk mengklasifikasikan sampel daun nilam kontrol, resisten dan yang terpapar S. pogostemonis. Selanjutnya, hasil analisis SEM pada sampel daun juga menunjukkan adanya perbedaan secara morfologi pada nilam yang terpapar. Kata kunci: Pogostemon cablin, Synchytrium pogostemonis, NIR, PCA, PLS-DA, SVMC, SEM 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 124373 2024-07-08 12:02:39 2024-07-08 12:28:57 machine generated