<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="123978">
 <titleInfo>
  <title>KALIBRASI PANTULAN SINAR NEAR INFRARED (NIR) UNTUK PENDUGAAN MUTU BERAS SECARA NON DESTRUKTIF DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEPWISE</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Husnizar</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Pertanian</publisher>
   <dateIssued>2005</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Beras   (Oryza   Sativa  L.)   merupakan   salah  satu  jenis   serealia  yang  sangat penting,  karena beras merupakan sumber terpenting pangan bagi  manusia dan menjadi makanan  pokok  di  sebagian  besar  negara.  Beras  menyediakan  sekitar  21%  dari  total kalori   pangan  bagi   penduduk   dunia,   terutama   penduduk   asia   termasuk   indonesia. Diperkjrakan beras  menyumbang 60  -  80%  kalori  dan 45  -  55%  protein dalam  umur rata-rata masyarakat indonesia (Damardjati,1988). &#13;
          Umumnya  untuk  mengetahui  komposisi  kadar  air,  karbohidrat  dan  protein dilakukan  dengan  cara  analisis  kimia,  namun  hal  tersebut  cukup  rumit,  memerlukan tenaga  intensif dan  waktu  yang  lama.  Teknologi  NIR  (Near Infrared)  memungkinkan pengukuran  secara cepat dan akurat tanpa membutuhkan bahan-bahan kimia dan tidak&#13;
menimbulkan polusi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga kandungan kadar air, karbohidrat dan protein pada beras dengan menggunakan teknologi NIR. &#13;
          Spektrum  NIR antara  700  -2500  nm  (Dryden.  2003).  Pada  kisaran  panjang gelombang  tersebut  terjadi   penyerapan  cahaya  (photon)   yang  besar  oleh   molekul-molekul  CH,  OH,  CN  atau  NH  Radiasi  naer  infrared  yang  dipantulkan  dari  sampel dapat digunakan  untuk  memprediksi  karakteristik  sampel.  dimana data yang diperoleh&#13;
dimasukkan dalam perhitungan kalibrasi. Jumlah dari radiasi pantulan sampel dijadikan sebagai  data reflektan  (R)  dan absorban (A) dari  sampel.  Bahan  yang digunakan  pada penelitian   ini   adalah  beras  (Oryza Sativa  L.)  yang   diperoleh   dari   Balai  Riset  dan Standarisasi  lndag,  Banda  Aceh,  NAD.   Beras  yang  digunakan  adalah  beras   dengan varietas  lokal  Cianjur  dengan  tingkat  kadar  air  11  -15%,  karbohidrat  74  -77%  dan protein  7- 8%.  Alat  yang   digunakan`pada  penelitian  ini  seperangkat  komputer  PC pentium   IV   dan   software   minited   V.11.   Sedangkan   data  skunder   merupakan   data reflektan   spectrum   pantulan   near   infrared   diambil   dari   penelitian   Kusumaningtyas (2004). Data primer merupakan pengukuran kadar air, karbohidrat dan protein djlakukan uji kimia laboratorium. &#13;
          Sebanyak  15  sampel  digunakan untuk proses kalibrasi.  Metode kalibrasi yang digunakan  adalah  metode  stepwise  dari  regresi  berganda.  Kisaran  panjang gelombang untuk pendugaan kadar air, karbohidrat dan protein beras antara 900 - 1995 nm dengan interval 5 nm.&#13;
          Secara keseluruhan  pendugaan  kadar air,  karbohidrat  dan  protein  butir beras dengan menggunakan data  reflektan dan absorban menunjukkan hasil yang baik.  Hal ini bisa  dilihat  dari  nilai  R2  seluruh  unsur  kimia  tersebut   baik  data  reflektan  maupun absorban  menunjukkan  nilai  yang  lebih  besar  dari  0.95.  Nilai  SE  ketiga  unsur  kimia tersebut baik data reflektan maupun absorban cukup rendah yaitu antara 0.009 -0.3%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>RICE - FOOD CROP</topic>
 </subject>
 <classification>633.18</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>123978</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-07-01 09:37:45</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-07-01 09:56:39</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>