Nurfazilah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2024

Skripsi

Kesejahteraan rumah tangga adalah salah satu tujuan penting dari pembangunan berkelanjutan untuk meningkatkan ekonomi masyarakat. Salah satu faktor yang menghambat kesejahteraan adalah kemiskinan. Oleh karena itu, pentingnya bagi pemerintah untuk mengidentifikasi status kesejahteraan rumah tangga secara tepat agar dapat melakukan pengentasan kemiskinan dengan efektif. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data status kesejahteraan rumah tangga pada kota di Provinsi Aceh tahun 2019. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kategori status kesejahteraan yang tepat, mendapatkan performa klasifikasi yang optimal, dan mendapatkan faktor-faktor yang berpengaruh dalam penentuan status kesejahteraan rumah tangga di wilayah kota yang ada di Provinsi Aceh. Data status kesejahteraan rumah tangga dilakukan proses cluster menggunakan metode clustering k-modes sehingga diperoleh 5 cluster sebagai status kesejahteraan baru yang akan dibandingkan ketepatan pengelompokan dengan status kesejahteraan awal. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode klasifikasi Naïve Bayes dan Decision Tree karena kedua metode tersebut cocok digunakan untuk data jenis kategorik. Seleksi fitur pada peneletian ini menggunakan information gain untuk mengetahui variabel yang relevansi terhadap kelas. Hasil penelitian menunjukkan metode Decision Tree lebih optimal dibandingkan Naïve Bayes yaitu pada data dengan status kesejahteraan awal menghasilkan nilai akurasi terbaik pada metode Naïve Bayes sebesar 37,06% dan pada metode Decision Tree menghasilkan nilai akurasi sebesar 45,23%. Kemudian hasil klasifikasi menggunakan status kesejahteraan hasil cluster menghasilkan nilai akurasi terbaik pada metode Naïve Bayes sebesar 72,67% dan pada metode Decision Tree menghasilkan nilai akurasi sebesar 97,66%. Terdapat 10 variabel yang berpengaruh dalam penentuan status kesejahteraan rumah tangga di wilayah kota yaitu penggunaan fasilitas BAB (X15), sumber air minum (X10), daya listrik terpasang (X13), Jenis lantai terluas (X4), bahan bakar/energi utama untuk memasak (X14), kepemilikan lemari es/kulkas (X19), cara memperoleh air minum (X11), jenis kloset (X16), jenis dinding terluas (X5), kepemilikan sepeda motor (X26). Kata kunci: Status kesejahteraan rumah tangga, Klasifikasi, Naïve Bayes, Decision Tree, Provinsi Aceh 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 123594 2024-06-12 15:26:10 2024-06-12 15:43:59 machine generated