<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="123471">
 <titleInfo>
  <title>PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST PADA CITRA SENTINEL-2A UNTUK IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Safira</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Informatika</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Tutupan lahan merupakan kenampakan fisik bumi yang menggambarkan hubungan antara proses alam dan proses sosial. Seiring berjalannya waktu, banyak terjadi alih fungsi lahan, dimana awalnya lahan terbuka sekarang menjadi lahan terbangun. Hal tersebut disebabkan karena banyaknya terjadi pembangunan dengan skala yang besar di Kota Banda Aceh. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dari dua metode klasifikasi yaitu menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest dalam identifikasi tutupan lahan di Kota Banda Aceh menggunakan citra Sentinel-2A melalui platform Google Earth Engine. Adapun untuk perekaman data dimulai dari 1 Januari sampai dengan 31 Desember 2023. Terdapat 4 kelas yang digunakan pada penelitian ini, yaitu vegetasi, badan air, lahan terbangun, dan lahan terbuka. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine dan Random Forest berhasil diterapkan pada identifikasi tutupan lahan Kota Banda Aceh dengan menggunakan citra Sentinel-2A. Hasil akurasi menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine lebih tinggi nilai akurasinya dengan 90, 5% dibandingkan dengan metode Random Forest sebesar dengan 85, 7%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>123471</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-06-10 10:48:59</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-06-10 11:28:57</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>