Nurul Hikmah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Sipil 2024

Skripsi

Jalan Laksamana Malahayati merupakan jalan luar kota (JLK) dengan tipe jalan 2/2 Tak Terbagi (TT) yang memiliki arus lalu lintas tergolong tinggi. Arus lalu lintas yang tinggi dapat menambahkan frekuensi kecelakaan lalu lintas, terutama jika pengemudi mengendarai kendaraan melebihi ambang batas kecepatan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya angka kecelakaan pada ruas Jalan Laksamana Malahayati, terutama di 3 segmen yaitu pada STA 4+350 m (Gampong Kajhu), STA 5+340 m (Gampong Lambada Lhok) dan STA 10+240 m (Gampong Neuheun). Data primer yang dikumpulkan untuk setiap segmen berupa geometrik jalan, volume lalu lintas weekdays dan weekend selama 6 jam puncak, hambatan samping, serta 240 total sampel spot speed (terdiri dari SM, MP, dan KS). Data sekunder didapatkan dari Kepolisian Resor Kota Banda Aceh untuk kecelakaan di Jalan Laksamana Malahayati dari tahun 2020-2022. PKJI (2023) menjadi acuan dalam mengolah volume dan kapasitas untuk penelitian ini. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini ialah analisis regresi dan korelasi. Hasil analisis menunjukkan hubungan DJ terhadap angka kecelakaan berupa polinomial orde 2, dimana DJ weekdays terhadap angka kecelakaan memiliki hubungan sangat rendah (negatif) dengan persamaan y = 54,371 - 259,138x + 425,010x² dan R² = 0,211. DJ weekend terhadap angka kecelakaan memiliki hubungan sedang (negatif) dengan persamaan y = 81,470 - 570,384x + 1176,355x² dan R² = 0,731. Hasil analisis menunjukkan hanya spot speed SM yang memiliki hubungan sangat kuat (positif) terhadap angka kecelakaan, persamaannya linear berupa y = 0,433 – 0,376x dengan R² = 0,663. Hasil analisis spot speed MP dan KS menunjukkan arah rendah (positif) terhadap angka kecelakaan, persamaan spot speed MP ialah exponential yaitu y = 7,237e0,019x dengan R2 = 0,151, sedangkan persamaan spot speed KS yaitu y = 9,558 - 0,180x dengan R2 = 0,103. Kata Kunci: Kecelakaan, Spot Speed , Derajat Kejenuhan, Korelasi, Regresi 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 123100 2024-05-21 21:42:58 2024-05-22 08:18:38 machine generated