Feby Faradilla Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Sipil

Skripsi

Indonesia mengalami 1.261 bencana cuaca ekstrem berupa angin kencang sepanjang tahun 2023. Salah satu bangunan publik yang terdampak akibat bencana ini adalah sekolah, terutama konstruksi atapnya. Sekolah di Indonesia memiliki standar khusus terkait standardisasi desain dan penilaian kerusakan yaitu berdasarkan Surat Edaran Direktur Jenderal Cipta Karya Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (SE DJCK PUPR) No. 47 tahun 2020. Struktur atap sekolah yang terdapat pada standar tersebut menggunakan kuda-kuda baja ringan dengan model rangka kuda-kuda double fink dan triple fink. Pada beberapa kejadian angin kencang di Indonesia, material baja ringan memiliki risiko kerusakan terhadap angin. Sehingga dibutuhkan metode untuk mengetahui kerentanan kudakuda sekolah ketika dibebankan oleh angin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui probabilitas kerentanan rangka kuda-kuda sekolah terhadap pembebanan angin menggunakan algoritma machine learning: Artificial Neural Network (ANN) yang diterapkan pada beberapa model kuda-kuda, yaitu double fink, double howe, triple fink, dan triple howe dengan material baja ringan profil C75 mutu G550. Penelitian ini menggunakan nilai rasio Demand/Capasity (D/C) sebagai parameter kerentanan kuda-kuda. Kuda-kuda tersebut dimodelkan dan dianalisis secara otomatis menggunakan OAPI SAP2000 yang menghasilkan 1050 data kegagalan kuda-kuda. Data kegagalan kuda-kuda diperoleh apabila kuda-kuda memiliki nilai rasio D/C > 1. Kemudian data tersebut dijadikan sebagai data pelatihan algoritma machine learning: ANN dan dikembangkan menjadi kurva kerentanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa probabilitas kerentanan kudakuda double fink pada kecepatan angin 50 m/s mencapai 85%, kuda-kuda double howe, triple fink, dan triple howe mencapai probabilitas 100% pada kecepatan angin 47 m/s, 34 m/s, dan 33 m/s. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 122988 2024-05-17 19:05:17 2024-05-20 09:06:13 machine generated