EVALUASI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2 DALAM UPAYA PENGENDALIAN EROSI DAN SEDIMENTASI DI WILAYAH SUNGAI PASEE-PEUSANGAN | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    THESES

EVALUASI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2 DALAM UPAYA PENGENDALIAN EROSI DAN SEDIMENTASI DI WILAYAH SUNGAI PASEE-PEUSANGAN


Pengarang

Firman Hadi - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Ichwana - 197301031998022001 - Dosen Pembimbing I
Nasrul - 197210202000121001 - Dosen Pembimbing II
Alia Rizki - 198202032008122001 - Penguji
Asri Gani - 196603121998021001 - Penguji



Nomor Pokok Mahasiswa

2109200300002

Fakultas & Prodi

Fakultas Pasca Sarjana / Pengelolaan Lingkungan (S2) / PDDIKTI : 95101

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Prog. Studi Magister Pengelolaan Lingkungan., 2024

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Abstrak. Penelitian ini bertujuan mengetahui kualitas air dan kawasan penghasil erosi sedimentasi yang mempengaruhi kualitas air melalui pemanfaatan citra Sentinel-2 MSI dengan menggunakan metode penginderaan jauh dari aplikasi GIS (Global Information Systems). Wilayah Sungai yang menjadi lokasi penelitian ini adalah WS Pasee-Peusangan di Provinsi Aceh, dengan laju kerusakan hutan yang terjadi sehingga mempengaruhi kualitas air pada wilayahnya dari faktor erosi dan sedimentasi. Evaluasi dilakukan melalui metode kualitatif dari kombinasi NDTI (Normalized Difference Turbidity Index) dan NDWI (Normalized Difference Waters Index) dan TSS (Total Suspende Solid) nilai parameter kualitas air. Uji akurasi dengan rumus RMSE, RE dan R2. Selanjutnya analisis erosi secara emperis menggunakan Model RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) dengan aplikasi GIS untuk menilai erosi dan sedimentasi dengan perkiraan kehilangan tanah. Hasil perhitungan menunjukkan rentang kandungan konsentrasi TSS di areal penelitian berkisar antara dari 0 sampai 43.908035 (mg/l) yang terbagi atas 6 kelas, 98,1% merupakan kawasan dengan konsentrasi rendah (0-0,00057mg/l), hanya hanya 1,5% dari luas kawasan mempunyai konsentrasi tinggi (35.126428 to 43.908035). Selanjutnya, hasil perhitungan nilai kehilangan tanah melalui Model RUSLE, daerah dataran rendah memiliki jumlah kehilangan tanah kategori kelas rendah dan sangat rendah, antara 0-6,90 ton/ha/tahun dan 6,90-32,40 ton/ha/tahun, mendominasi wilayah dengan pesentasi wilayah 75,9% dan 14,2%. Sementara pada dataran yang lebih tinggi, nilai kehilangan tanah terbagi atas kelas menengah, tinggi dan sangat tinggi, dengan rentang kehilangan tanah sebesar 34,20 -72,00 (sedang), 72,00 - 122,40 (tinggi) dan 122,40 – 28,512 (sangat tinggi), dimana pada umumnya berada pada daerah lereng terjal. Kehilangan tanah pada proses erosi dan transportasi sedimentasi mendorong terjadinya sedimentasi yang diangkut ke titik akhir kedalam sistem perairan, sehingga mempengaruhi kualitas air di WS Pasee-Peusangan. Berdasarkan kriteria potensi resiko terbesar erosi, penelitian ini merekomendasikan kawasan seluas 16.790,40 berada di kawasan budidaya untuk dikelola sesuai kaidah konservasi tanah, sebagai daerah kontrol erosi kehilangan tanah yang berperan terhadap kualitas air.

“Kata Kunci; Kualitas air, TSS, Citra Sentinel, Erosi dan Sedimentasi”

Abstrack. This study uses Sentinel-2 MSI imagery and remote sensing techniques of GIS (Global Information Systems) applications to assess water quality and locations where sedimentary erosion occurs, which has an impact on water quality. The Pasee-Peusangan River Basin in Aceh Province is the site of this study, and the pace of forest loss there has had an impact on the water quality in the region due to erosion and sedimentation effects. Evaluation was carried out through a qualitative method using a combination of NDTI (Normalized Difference Turbidity Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), and TSS (Total Suspended Solid) of water quality parameter values. To evaluate the accuracy, the RMSE, RE, and R2 formulas are used. Furthermore, empirical erosion analysis uses the RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) with GIS applications to assess erosion and sedimentation with estimates of soil loss. The calculations' findings indicate that there are 6 classes of TSS concentrations in the research area, with values ranging from 0 to 43.908035 (mg/l): Only 1.5% of the region has a high concentration (35.126428 to 43.908035), while 98.1% of the land has low values (0-0.00057mg/l). Additionally, the RUSLE Model's calculations of the value of soil loss reveal that lowland areas dominate the region with regional percentages of 75.9% and 14.2% for total soil loss in the low and very low class categories, between 0 and 6.90 tons/ha/year and 6.90 to 32.40 tons/ha/year, respectively. At higher altitudes, the value of soil loss is classified into three classes: medium (34.20–72.00), high (72.00–122.40), and extremely high (34.20–122.40). Loss of soil in the process of erosion and transport of sedimentation encourages sedimentation to be transported to the final point in the water system, thus affecting the water quality in the Pasee-Peusangan Watershed. Based on the criteria for the greatest potential risk of erosion, this study recommends that an area of 16,790.40 be in cultivation areas to be managed according to soil conservation principles as an erosion control area for soil loss, which plays a role in water quality. “Keywords; Water Quality, TSS, Sentinel Imagery, Erosion and Sedimentation”

Citation



    SERVICES DESK