NUR ULFAH ATIQAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2024

Skripsi

Metode klasifikasi teks adalah metode yang mengelompokkan teks ke dalam kategori tertentu berdasarkan karakteristik tertentu. Dua metode klasifikasi data teks yang bisa digunakan adalah CNN dan IndoBERT. Metode-metode klasifikasi teks ini dapat digunakan untuk klasifikasi data berbasis teks, contohnya klasifikasi judul berita hoaks dan terpercaya. Kebanyakan orang hanya membaca judul berita tanpa membaca seluruh konten, sehingga tidak mengetahui jika berita tersebut terpercaya atau palsu. Sehingga perlu dibandingkan performa dari kedua metode tersebut dalam klasifikasi berita hoaks dan terpercaya dalam Bahasa Indonesia. IndoBERT merupakan salah satu bagian dari metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). IndoBERT merupakan metode BERT dengan menggunakan model berbahasa Indonesia.Convolutional Neural Network (CNN) adalah jenis jaringan saraf yang memiliki serangkaian layer konvolusional dan penyatuan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data judul-judul berita dalam bahasa Indonesia. Judul berita terpercaya diperoleh dari portal berita https://www.cnnindonesia.com/, https://www.detik.com/, https://www.kompas.com/, dan https://www.liputan6.com/. Judul berita hoaks diperoleh dari portal berita https://turnbackhoax.id/. Hasil dari penelitian ini menunjukkan performa model IndoBERT lebih baik daripada model CNN. Nilai accuracy, precision, recall, dan F1- score dari model IndoBERT untuk data training adalah sama yaitu sebesar 1,000 dan data testing adalah 0,932. Sementara model CNN nilai accuracy, precision, recall, dan F1-score untuk data training adalah sama yaitu sebesar 0,933 kecuali precision adalah 0,934, sedangkan untuk data testing adalah 0,880. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 122242 2024-04-03 12:29:55 2024-04-03 14:49:07 machine generated