Serli Anda Puteri Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Sipil 2024

Skripsi

Daerah Aliran Sungai (DAS) Krueng Keureuto yang terletak di Kabupaten Aceh Utara dan Bener Meriah merupakan daerah aliran sungai yang sering mengalami banjir setiap tahunnya. Salah satu cara pencegahan dampak akibat banjir adalah dengan memetakan tingkat kerentanan banjir di wilayah DAS Keureuto sebagai upaya pengambilan kebijakan dalam menetapkan program pembangunan, pengelolaan dan penanganan daerah-daerah rentan banjir oleh pemerintah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dan memetakan tingkat kerentanan banjir di DAS Krueng Keureuto berdasarkan parameter sosial, ekonomi, fisik dan lingkungan sesuai dengan Petunjuk Teknis Penyusunan Peta Ancaman dan Risiko Bencana untuk Tingkat Kabupaten/Kota Tahun 2015. Berdasarkan dari hasil jawaban kuesioner oleh responden dari akademisi, ahli/pakar informan instansi terkait secara terbatas. Kemudian dilakukan analisa menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mendapatkan nilai bobot setiap kriteria. Dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) menggunakan software ArcGIS 10.5, dilakukan overlay (tumpang susun) peta berdasarkan bobot dan skor masing-masing kriteria sehingga diperoleh pemetaan tingkat kerentanan banjir pada DAS Krueng Keureuto. Dari hasil pengolahan AHP diperoleh parameter yang paling berpengaruh dalam kerentanan banjir di Daerah Aliran Sungai (DAS) Krueng Keureuto adalah kerentanan ekonomi dengan persentase 28%, kerentanan sosial dengan persentase 27%, kerentanan lingkungan dengan persentase 24% dan kerentanan fisik dengan persentase 22%. Sedangkan hasil overlay yang diperoleh untuk kerentanan final parameter sosial, ekonomi, fisik dan lingkungan DAS Keureuto didominasi dengan persentase kelas kerentanan sedang sebesar 53,03%, kelas kerentanan rendah sebesar 30%, kerentanan tinggi sebesar 16,97%. Kata kunci: banjir, AHP, SIG, kerentanan banjir, pembobotan, scoring 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 122037 2024-03-28 15:28:12 2024-04-01 09:37:39 machine generated