KECAMATAN BAITURRAHMAN, BANDA RAYA DAN JAYA BARU) Atika Haura Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Sipil 2024

Skripsi

Pertumbuhan jumlah penduduk setiap tahunnya semakin meningkat sehingga terjadinya peningkatan jumlah kendaraan yang dibutuhkan. Dimana kendaraan pribadi adalah transportasi yang paling banyak digunakan. Semakin banyaknya masyarakat yang menggunakan kendaraan pribadi maka akan semakin meningkatnya kemacetan lalu lintas yang mengakibatkan meningkatnya pencemaran udara. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan polusi udara dengan cara melakukan inventarisasi emisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghitung beban emisi CO, SO2, NOx, dan PM10, menentukan jenis kendaraan bermotor yang paling berkontribusi dalam menghasilkan emisi, dan mengetahui prediksi beban emisi pencemar udara. Pengumpulan data penelitian ini berupa survei lapangan dengan membagikan kuesioner kepada 266 responden menggunakan stratified random sampling minimal berumur 17 tahun bagi pengguna kendaraan sepeda motor dan mobil penumpang di Kecamatan Baiturrahman, Banda Raya dan Jaya Baru. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada kementerian lingkungan hidup yaitu metode Tier 1 menggunakan data jumlah konsumsi bahan bakar, dan metode Tier 2 menggunakan data jarak tempuh kendaraan (VKT). Sedangkan untuk prediksi beban emisi menggunakan pendekatan faktor pertumbuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perhitungan beban emisi dengan pendekatan konsumsi bahan bakar pada tahun 2023 yaitu menghasilkan CO sebesar 516,59 Ton/Tahun, NOx sebesar 7,78 Ton/Tahun, PM10 sebesar 2,37 Ton/Tahun, SO2 sebesar 1,04 Ton/Tahun. Sementara dengan pendekatan VKT pada tahun 2023 yaitu menghasilkan CO sebesar 863,65 Ton/Tahun, NOx sebesar 34,11 Ton/Tahun, PM10 sebesar 10,47 Ton/Tahun, SO2 sebesar 1,40 Ton/Tahun. Jenis kendaraan bermotor yang paling berkontribusi dalam menghasilkan emisi yaitu sepeda motor. Hasil prediksi memperlihatkan bahwa beban emisi pada tahun 2028 meningkat sebesar 62% dari tahun 2023. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 121970 2024-03-28 09:57:35 2024-03-28 10:02:32 machine generated