MODEL MATEMATIKA PENYEBERAN CORONAVIRUS DISEASE 2019 (COVID-19) DENGAN SUBPOPULASI CARRIER DAN PARAMETER KEPATUHAN INDIVIDU. | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    THESES

MODEL MATEMATIKA PENYEBERAN CORONAVIRUS DISEASE 2019 (COVID-19) DENGAN SUBPOPULASI CARRIER DAN PARAMETER KEPATUHAN INDIVIDU.


Pengarang

Mukramati - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Marwan - 197111251999031003 - Dosen Pembimbing I



Nomor Pokok Mahasiswa

2208201010006

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Matematika (S2) / PDDIKTI : 44101

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA magister Matematika., 2024

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Pencabutan status Public Health Emergency of International Concern (PHEIC) oleh WHO terhadap COVID-19 telah menjadi titik balik dari berakhirnya masa pandemi yang telah berlangsung selama tiga tahun terakhir. Kebijakan-kebijakan mulai di hapuskan untuk mengusung masa berakhirnya pandemi menuju masa endemi COVID-19, yang meliputi penggunaan masker, vaksinasi, tseting, karantina, dan lain nya. Penelitian ini mengembangkan model penelitian sebelumnya COVID-19 SEIQR yang memisahkan subpopulasi individu terinfeksi bergejala dan subpopulasi individu Carrier, serta parameter tingkat kepatuhan pada individu yang meliputi tingkat pe mahaman dan kesadaran penyakit serta tingkat kebiasaan hidup sehat. Adanya peran pemerintah pada pencegahan COVID-19 dengan vaksinasi dan penyedian testing bagi individu Carrier. Model ini menghasilkan dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik yang kemudian akan dianalisis kestabilan disekitar titik kesetimbangan tersebut. Selanjutnya menentukan nilai bilagan reproduksi dasar dengan menggunakan Next Generation Matrix yang menghasilkan bilangan reproduksi dasar untuk semua asumsi yang diuji yaitu R0 > 1 dan R0 < 1. Analisis sensitivitas parameter menghasilkan lima parameter yang paling berpengaruh pada perubahan nilai R0 yaitu parameter vaksinasi p, tingkat penularan individu terinfeksi bergejala β1, tingkat kesembuhan penyakit dengan pengobatan σ, tingkat pemahaman dan kesadaran akan penyakit α serta kebiasaan hidup sehat η. Simulasi numerik menunjukkan bahwa hasil simulasi sejalan dengan analisis, dimana pengaruh tingkat pemahaman dan kesadaran akan penyakit, vaksinasi serta tingkat kebiasaan hidup sehat membantu dalam mencegah terjadinya kembali pandemi COVID-19 dan masa endemi dapat berjalan hingga dalam kurun waktu tertentu penyakit COVID-19 dapat hilang sepenuhnya dari populasi.

Kata kunci: COVID-19, model SEIQR, pemahaman dan kesadaran penyakit, kebiasaan hidup sehat, penggunaan masker, vaksinasi, testing, individu Carrier, bilangan reproduksi dasar, titik kesetimbangan, analisis sensitivitas

WHO revocation of Public Health Emergency of International Concern (PHEIC) status for COVID-19 has been a turning point in the end of the pandemic that has lasted for three years. Policies are starting to be phased out to bring the end of the pandemic to the end of the COVID-19 epidemic, which includes the use of masks, vaccination, testing, quarantine, and others. This research develops the previous research model for COVID-19 SEIQR which separates the subpopulation of symptomatic infected individuals and the subpopulation of Carrier individuals, as well as parameters for the level of compliance in individuals which include the level of understanding and awareness of the disease as well as the level of healthy living habits. There is a role for the government in preventing COVID-19 by vaccinating and providing testing for individual carriers. This model produces two equilibrium points, namely the disease-free equilibrium point and the endemic equilibrium point, which will then explain the stability around this equilibrium point. Next, determine the value of the basic reproduction number using the Next Generation Matrix which produces the basic reproduction quantity for all assumptions being tested, namely R0 > 1 and R0 < 1. Parameter sensitivity analysis produces five parameters that have the most influence on changes in the value of R0, namely the vaccination parameter p, the transmission rate of symptomatic infected individuals β1, the disease cure rate with treatment σ, the level of understanding and awareness of the disease al pha as well as healthy living habits η. Numerical simulation shows that the simulation results are in line with the analysis, where the influence of the level of understanding and awareness of the disease, vaccination, and the level of healthy living habits helps in preventing the recurrence of the COVID-19 pandemic and the endemic period can last until within a certain period the COVID-19 disease can disappear completely from the population. Keyword: COVID-19, SEIQR models, disease understanding and awareness, healthy living habits, use of masks, vaccination, testing, individual Carrier, basic reproduction number, equilibrium point, sensitivity analysis

Citation



    SERVICES DESK