<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="121655">
 <titleInfo>
  <title>PEMODELAN REGRESI SPLINE TRUNCATED PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI ANGKA MORBIDITAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>HARISAH HAQUEL AL KHOIRY SIAGIAN</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Angka morbiditas merupakan kondisi penduduk dinyatakan sakit karena tidak dapat melakukan aktivitas sehari-hari seperti bekerja, mengurus rumah tangga, dan kegiatan normal lainnya. Semakin tinggi angka morbiditas, menunjukkan tingkat kesehatan penduduk di suatu wilayah semakin buruk. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data angka morbiditas di Provinsi Sumatera Utara tahun 2022 beserta faktor-faktor yang diduga memengaruhinya. Data tersebut merupakan data sekunder yang berasal dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik (BPS) yaitu “Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sumatera Utara” dan “Provinsi Sumatera Utara dalam Angka tahun 2023”. Berdasarkan analisis yang dilakukan dalam penelitian ini, didapatkan bahwa pola hubungan setiap variabel bebas dan variabel tidak bebas tidak mengikuti pola tertentu. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan analisis regresi nonparametric yaitu metode regresi spline truncated. Metode yang digunakan bertujuan untuk memodelkan dan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi data angka morbiditas di Provinsi Sumatera Utara tahun 2022. Hasil pemodelan dengan metode regresi spline truncated didapatkan model terbaik dengan kombinasi knot optimal (3,3,1,3,3,3,3) dan GCV minimum 5,69; diperoleh 7 variabel yang signifikan berpengaruh terhadap angka morbiditas yaitu kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin, rata-rata lama sekolah, persentase rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak, persentase rumah tangga yang memiliki air minum layak, persentase penduduk mempunyai keluhan kesehatan dan berobat jalan dan tingkat pengangguran terbuka dengan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 98,43%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>121655</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-03-25 15:17:15</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-03-26 08:34:30</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>