<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="121349">
 <titleInfo>
  <title>MEMPREDIKSI BANYAKNYA PEMINAT CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>MAHASISWA S1 MATEMATIKA UNIVERSITAS SYIAH KUALA)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Farah Aprilia</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Program studi S1 Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Syiah Kuala merupakan salah satu program studi unggulan yang menawarkan pendidikan matematika berkualitas tinggi. Metode Triple Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang melakukan pemulusan pada data yang memuat trend dan musiman dan metode Weighted Moving Average merupakan metode peramalan yang memberikan bobot berbeda pada nilai-nilai yang digunakan dalam perhitungan rata-rata bergerak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode mana yang lebih baik dalam menetukan peramalan banyaknya peminat calon mahasiswa baru Prodi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Syiah Kuala. Dari hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa metode Triple Exponential Smoothing memiliki nilai akurasi peramalan yang lebih baik dalam peramalan banyaknya peminat calon mahasiswa baru Prodi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Syiah Kuala.&#13;
&#13;
Kata kunci: Peminat, Mahasiswa baru, Metode Triple Exponential Smoothing, Metode Weighted Moving Average</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>121349</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-03-20 11:35:05</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-03-20 11:40:36</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>