Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

SKRIPSI

APLIKASI WAVELET UNTUK DETEKSI TEPI PADA CITRA GRAYSCALE YANG BERDERAU

Pengarang

Rahmi Meutia - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Nomor Pokok Mahasiswa

0304105010010

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201

Subject

Kata Kunci

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2009

Bahasa

No Classification

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Deteksi tepi pada pengolahan citra memiliki peranan yang sangat penting. Proses deteksi tepi ini merupakan langkah awal dalam melakukan pengolahan citra pada aplikasi segmentasi dan analisis citra. Deteksi tepi ini telah banyak dikembang dengan metode-metode yang berbeda, namun metode-metode tersebut kurang handal ketika diterapkan pada citra yang berderau (noise). Pada tugas akhir ini diusulkan deteksi tepi pada citra berderau berbasis Transformasi Wavelet dengan memasukkan teknik yang sudah ada seperti Sobel, Prewitt, Robert, Laplacian of Gaussian (LOG) dan Canny. Hasil deteksi tepi citra berderau berbasis Transformasi Wavelet (metode usulan) akan dibandingkan dengan hasil deteksi tepi citra berderau tanpa proses apapun (metode kovensional). Deteksi tepi berbasis Transformasi Wavelet lebih baik dibandingkan metode konvensional.

Kata kunci: Citra Digital, Transformasi Wavelet, Deteksi Tepi, Noise, Thresholding