<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="121164">
 <titleInfo>
  <title>APLIKASI  WAVELET  UNTUK DETEKSI  TEPI PADA CITRA  GRAYSCALE YANG BERDERAU</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Rahmi Meutia</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2009</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Deteksi tepi pada pengolahan citra memiliki peranan yang sangat penting. Proses deteksi tepi ini merupakan  langkah awal dalam melakukan pengolahan  citra pada aplikasi  segmentasi  dan analisis  citra.  Deteksi  tepi  ini telah banyak  dikembang dengan  metode-metode   yang  berbeda,  namun  metode-metode   tersebut  kurang handal  ketika  diterapkan  pada citra yang berderau  (noise).  Pada tugas akhir ini diusulkan deteksi tepi pada citra berderau  berbasis Transformasi  Wavelet dengan memasukkan  teknik  yang sudah ada seperti Sobel, Prewitt, Robert, Laplacian  of Gaussian    (LOG)   dan   Canny.   Hasil   deteksi   tepi   citra   berderau   berbasis Transformasi Wavelet  (metode  usulan)  akan dibandingkan  dengan  hasil  deteksi tepi  citra  berderau   tanpa  proses  apapun  (metode   kovensional).   Deteksi  tepi berbasis Transformasi Wavelet  lebih baik dibandingkan metode konvensional.&#13;
&#13;
&#13;
Kata    kunci:    Citra   Digital,   Transformasi    Wavelet,    Deteksi    Tepi,   Noise, Thresholding&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>121164</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-03-14 14:05:23</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-03-14 14:05:23</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>