Electronic Theses and Dissertation

Campur kode adalah penggabungan dua bahasa atau lebih dalam satu kalimat. Pelajar pada umumnya sering menggunakan campur kode di media sosialnya yaitu WhatsApp Status. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jenis-jenis campur kode yang paling banyak digunakan dan faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan campur kode Indonesia-Inggris di media sosial oleh mahasiswa Pendidikan Bahasa Inggris. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan teori jenis campur kode yang dikemukakan oleh Musyken (2000) dan faktor-faktor campur kode yang dikemukakan oleh Kim (2006). Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif kuantitatif dengan analisis isi dan angket. Dari hasil yang diperoleh, terdapat 42 jenis campur kode berdasarkan Status WhatsApp siswa Pendidikan Bahasa Inggris. Jenis yang paling dominan adalah penyisipan sebesar 56,25 %, diikuti oleh pergantian sebesar 22,92 %, dan yang terakhir adalah leksikalisasi kongruen sebesar 20,83 %. Untuk faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan campur kode, yang pertama adalah kosakata sebesar 82,91%, penutur dan mitra tutur sebesar 79,44%, sosial komunitas sebesar 78,75%, situasi memperoleh 68,13%, kedwibahasaan mencapai 65,83%, dan prestise sebesar 60,41%. . Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai alat tambahan untuk meningkatkan keterampilan kosakata bahasa Inggris dan panduan penggunaan campur kode secara proporsional dalam pembelajaran.

Code mixing is the combination of two or more languages in one sentence. Students, mainly, often use code mixing in their social media, namely WhatsApp Status. This study aims to know the most used types of code mixing and the factors that influence the use of Indonesian-English code mixing in social media by English Education students. In this research, the researcher used the theory of the type of code mixing proposed by Musyken (2000) and the factors of code mixing by Kim (2006). This research used descriptive quantitative research with content analysis and a questionnaire. From the result, there are 42 types of code mixing based on English Education students' WhatsApp Statuses. The most dominant type was insertion with 56.25 %, followed by alternation that earned 22.92 %, and the last was congruent lexicalization with 20.83 %. For the factors that influenced the use of code mixing, the first one was vocabulary with 82.91%, speaker and partner speaking at 79.44%, social community that reached 78.75%, situation earned 68.13%, bilingualism reached 65.83%, and prestige got 60.41%. The result of this research can be used as additional tool to improve English vocabulary skill and guidance for using code mixing proportionally for learning.