Muhammad Khalid Al Faqi Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro 2024

Skripsi

Proses analisis dan estimasi parameter antena microstrip patch rectangular yang telah dilakukan selama ini masih terdapat beberapa kekurangan, seperti besarnya error yang dihasilkan dan metode yang terlalu rumit. Oleh karena itu diperlukan penelitian untuk membangun metode baru yang dapat meningkatkan hasil estimasi parameter antena microstrip patch rectangular yang akan mengurangi tingkat error dan menyederhanakan prosesnya. Antena microstrip patch rectangular yang terdiri dari bandwidth, directivity, gain, resonant frequency, return loss dan VSWR secara matematis karena ada banyak hal yang mempengaruhi perhitungan seperti tebal substrat, besar substrat dielektrik constant, lebar dan panjang feed, lebar dan panjang patch. Pada penelitian ini diusulkan penggunaan salah satu algoritma deep learning yaitu Artificial Neural Network (ANN) untuk menganalisis dan mengestimasi parameter antena mikrostrip patch rectangular dua elemen yang terdiri dari directivity, resonant frequency, VSWR, gain, bandwidth dan return loss. Nilai data yang menjadi input ANN meliputi konstanta dielektrik substrat, tebal substrat, serta panjang dan lebar feed dan patch. Desain awal antena mikrostrip patch rectangular dua elemen dilakukan menggunakan software Computer Simulation Technology (CST), diikuti dengan simulasi untuk mengumpulkan data yang diperlukan. Model ANN yang digunakan terdiri dari tujuh lapisan input (input layer), dua lapisan tersembunyi (hidden layer), dan satu lapisan output (output layer). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ANN mampu mengestimasi parameter antena mikrostrip patch rectangular dua elemen dengan tingkat kesalahan (error) yang rendah dan konvergensi dengan baik. Evaluasi kinerja ANN didasarkan pada nilai Mean Squared Error (MSE). Untuk parameter directivity, MSE ditemukan sebesar 0.00862, sementara untuk resonant frequency sebesar 0.0244. Parameter VSWR, gain, bandwidth, dan return loss masing-masing memiliki MSE sebesar 0.00228, 0.04352, 0.00004187, dan 0.10232. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa ANN menawarkan pendekatan yang efektif untuk analisis dan estimasi parameter antena microstrip patch rectangular dua elemen, dengan hasil yang konsisten dengan data yang diperoleh melalui simulasi CST. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 120299 2024-02-07 12:04:32 2024-02-07 15:04:06 machine generated