Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERBANDINGAN PERFORMANSI SISTEM PENCARIAN CITRA YANG MIRIP PADA SEQUENCE VIDEO BERBASIS GEOMETRIC MOMENT INVARIANT DAN HISTOGRAM
Pengarang
T. Arief Rahmatullah - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0404105010046
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2010
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Content Based Image retrieval (CBIR) adalah suatu teknik untuk mencari suatu citra yang mirip dengan membandingkan citra query dengan citra yang ada didatabase. CBIR, menggunakan fitur citra seperti warna, bentuk, tekstur dan informasi spatial untuk mempresentasikan dan mengindeksikan citra. Metode yang digunakan dalam CBIR pada Tugas Akhir ini adalah Geometric Moment Invariant dan Histogram. Pada penulisan Tugas Akhir ini penulis akan membandingkan performansi sistem pencarian citra yang mirip pada sequence video berbasis geometric moment invariant dan histogram dengan menggunakan parameter precision dan recall.
Tidak Tersedia Deskripsi
APLIKASI GEOMETRIC MOMENT INVARIANT UNTUK FITUR KEMIRIPAN CITRA PADA SISTEM IMAGE RETRIEVAL (Dyna Mustika Sary, 2023)
PENGKLASIFIKASIAN OBJEK PADA CITRA DIGITAL BERBASISRNGEOMETRIC MOMENT INVARIANT (Ruhul Aflah, 2024)
STUDI PEMANFAATAN METODE GEOMETRIC MOMENT INVARIANT DAN FITUR TEKSTUR STATISTIK UNTUK KLASIFIKASI CACAT TEKSTIL (Izziatusslima, 2024)
PENGGUNAAN MOMENT INVARIANT UNTUK PENCOCOKAN CITRA TERACAK BERBASIS DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) (Fajrul rizal, 2015)
PENGENALAN CITRA ANGKA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (Mifthahul Jannah, 2019)