<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="120233">
 <titleInfo>
  <title>DESAIN SISTEM NAVIGASI ROBOT OTONOM MENGGUNAKAN METODE SLAM BERBASIS LIDAR</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ulia Azra</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik (S1)</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak- Robot belum secara efektif dan efisien memetakan area disekitarnya dan menentukan lokasi relativenya terhadap area tersebut serta menentukan jalur aman untuk menuju tujuan yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan menghasilkan desain sistem robot otonom yang dapat membuat peta 2D pada arena yang baru dideteksinya dan perancangan sistem navigasi robot yang dapat bergerak otonom dan menghindari halangan dengan jarak maksimal 12 meter dan sudut 0 sampai 360 derajat. Robot otonom dalam penelitian ini dirancang menggunakan sensor LiDAR untuk meninjau daerah sekitarnya yang kemudian di proses navigasinya menggunakan metode SLAM. Beberapa packages yang disediakan pada ROS mengimplementasikan logaritma kontrol pergerakan robot otonom. Pengujian pemetaan berhasil dilakukan dengan studi kasus yang menghasilkan peta arena ruang dosen 2 selama rata-rata 61 detik, arena lab kendali rata-rata 199 detik, arena gazebo 1 rata-rata 126 detik dan arena gazebo 283 detik. Robot telah berhasil melakukan path planning dan localization dengan error minimum 1,23%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>120233</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-02-06 11:07:48</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-02-06 11:37:08</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>