<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="120010">
 <titleInfo>
  <title>PERANCANGAN APLIKASI VERIFIKASI WAJAH RENGGUNAKAN RETODE EIGENFACE BERBASIS OPEN SOURCE LIBRARY OPENCV</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Riki Achmadi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2010</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Keunikan   dari   sifat   biologi   atau   fitur   wajah   dapat   digunakan   untuk mengidentifikasi  identitas  seseorang  untuk  keperluan  keamanan.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  membangun  aplikasi  yang  dapat  digunakan  untuk&#13;
mengenali   wajah   menggunakap   kamera   video  dengan   menggunakan   metode Eigenface. Input yang diperlukan oleh aplikasi adalah image wajah dengan ukuran dan   resolusi   yang   sama   persis.   Sedangkan   output   dari   aplikasi   ini    adalah pemberitahuan mengenai hasil pengidentifikasian berdasarkan perhitungan jarak.&#13;
Aplikasi  ini dibangun menggunakan library open source,  aplikasi  ini cukup bisa  diandalkan,  dan mudah dalam membangunnya karena bekerja dalam  fraework C++,  dimana  cukup  familiar  bagi  banyak  orang.  Dimana  dari  hasil  pengujian aplikasi  ini disimpulkan  semakin tinggi tingkat perbedaan wajah uji coba maka semakin   tinggi   pula   nilai   jarak   yang   dihasilkan,   dengan   catatan   tingkat pencahayaan adalah konstan dan noise dianggap tidak ada.&#13;
&#13;
Kata Kunci : Eigenface, Verifikasi wajah, Wajah, Citra, Opencv</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>120010</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-01-31 11:37:50</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-01-31 11:37:50</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>