Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ESTIMASI EVAPOTRANSI DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI SEDERHANA TERHADAP DATA PANCI EVAPORASI
Pengarang
Rini Erita - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
9941110973
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Sipil (S1) / PDDIKTI : 22201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2005
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan rumus estimasi evapotranspirasi dengan menggunakan analisis regresi terhadap data panci evaporasi. Dari penelitian ini data evapotrauspirasi khususnya untuk daerah Banda Aceh dapat diketahui dengan mudah hanya menggunakan panci evaporasi. Data yang dibutuhkan pada penelitian ini adalah data harian yang terdiri dari data evaporasi dan data evapotranspirasi. Untuk mengukur evapotranspirasi digunakan lisimeter dengan panjang I m, lebar I m, dan tinggi 0.8 m. Tanaman referensi yang digunakan yaitu rumput dengan ketinggian 8-15 cm yang akarnya tidak tumbuh terlalu panjang, Untuk mengukur evaporasi digunakan panci evaporasi dengan tinggi 25,4 cm dan berdiameter 121,9 cm. Lisimeter dan panci evaporasi ini diletakkan di Kebun Percobaan Fakultas Pertanian Universitas Syich Kuala Darussalam. Peralatan pendukung yaitu alat penakar hujan diletakkan berdekatan dengan lisimeter dan panci evaporasi. Pengumpulan data ditakukan sebanyak 32 data dari bulan Nopember 2004 sampal dengan Desember 2004. Nilal evapotranspirasi dengan menggunakan panci evaporasi dapat diperoleh
dengan menggunakan analisis regresi sederhana yang terdiri dari regresi lirier, kurva eksponeusial, kurva bexpangkat, dan kurva logaritmik. Pada penelitian ini analisis regresi dibunt dengan evapotranspirasi dari hasil pengukuran lisimeter sebagai variabel terikat dan evaporasi dengan menggunakan panci evaporasi sebagal variabel bebas. Dari keempat analisis regresi diatas yang paling baik digunakan yaitu kurva berpangkat dengan rumus Eto = 0,638 Eo 1,217 karena mempunyai koefisien determinasi (R2) yang mendekati 1 yaitu 0,878 dan Standard Error of Estimate (SEE) yang mendekati 0 yaitu 0,070.
Tidak Tersedia Deskripsi
PERBANDINGAN METODE ESTIMASI-M DAN ESTIMASI-S PADA REGRESI ROBUST (ALFI SYAHRIN, 2016)
PENGARUH KONSENTRASI SELULOSA ASETAT DAN WAKTU EVAPORASI TERHADAP KINERJA MEMBRAN ULTRAFILTRASI DALAM PENGOLAHAN AIR (Nurhasnah, 2022)
ANALISA KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH DENGAN PENDEKATAN OLS, GLS, REGRESI ROBUST ESTIMASI-M DAN ESTIMASI-S (Ayu Moerina, 2017)
ANALISIS ESTIMASI BIAYA MENGGUNAKAN METODE COST SIGNIFICANT MODEL PADA KONSTRUKSI PENINGKATAN JALAN DI KABUPATEN ACEH JAYA (Zainul Muttaqin, 2024)
KAJIAN EFISIENSI JARINGAN IRIGASI DAERAH IRIGASI PANDRAH KABUPATEN BIREUEN (Reza Tanzil, 2025)