Yuliani Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Prog. Studi Magister Pengelolaan Lingkungan 2024

Theses

Hutan merupakan salah satu kelas tutupan lahan yang terdapat di Kabupaten Nagan Raya. Adanya penurunan luasan hutan dapat menyumbang penurunan potensi penyerapan emisi karbon. Perubahan tutupan lahan dapat mempengaruhi kebijakan suatu daerah dalam pengelolaan lingkungan yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan tutupan lahan periode 2007-2023 dan memprediksi tutupan lahan di tahun 2035. Analisis perubahan tutupan lahan menggunakan Maksimum Likelihood Classification (MLC) dan Cellular Automata Markov Chain untuk memprediksi tutupan lahan di Tahun 2035. Analisis perhitungan karbon berdasarkan kandungan biomassa vegetasi dan pendekatan kandungan karbon di setiap tutupan lahan. Tutupan lahan diklasifikasikan ke dalam 8 (delapan) kelompok menggunakan estimasi dengan koefisien kappa. Tutupan lahan yang mendominasi tahun 2023 adalah hutan seluas 169.555,44 Ha (47,49%). Deforestasi hutan tahun 2007-2023 sebesar 19.926 Ha (10,5%) dan penambahan luas perkebunan sebesar 9.428 Ha (9,4%). Pada tahun 2007 total cadangan karbon di Kabupaten Nagan Raya sekitar 11,37 MT, total cadangan karbon tahun 2015 sekitar 10,52 MT, dan total cadangan karbon di tahun 2023 sekitar 11,20 MT. Pada tahun 2023, total simpanan karbon di Hutan sebesar 7,13 MT dengan serapan CO2 sebesar 26,17 MT. Alternatif strategi berdasarkan Analisis SWOT, menempatkan Kabupaten Nagan Raya pada kekuatan (S) 2,80 dari faktor internal dan pada peluang (O) 2,17 dari faktor eksternal. Terdapat 4 (empat) alternatif strategi berdasarkan QSPM dengan nilai di atas 6,00. Kata Kunci : Maksimum Likelihood Classification (MLC), Cellular Automata Markov Chain, LULC, Karbon, TAPE 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 119900 2024-01-29 15:53:47 2024-01-29 16:06:59 machine generated