Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini dilakukan untuk menguji akurasi platform tutupan lahan MAPBIOMAS Indonesia koleksi 1 pada wilayah kajian Banda Aceh dan Aceh Besar menggunakan Google Earth Engine (GEE). Pengujian dilakukan dengan melibatkan 284 sampel acak GEE dan 74 titik tinjauan lapangan. Hasil pengujian GEE terhadap model menunjukkan tingkat akurasi yang tergolong tinggi dengan overall accuracy model MAPBIOMAS Indonesia koleksi 1 mencapai 86.99%. Peninjauan lapangan juga memberikan hasil yang baik dengan nilai 79.72%. Nilai KAPPA yang didapat terhadap sampel GEE adalah sebesar 0.82 (almost perfect agreement) dan lapangan sebesar 0.759 (Substansial Agreement). Kesalahan prediksi tertinggi didapat pada kelas Tambak dan Sungai yang memiliki karakter serupa. Faktor yang mempengaruhi kinerja model serta pengujian akurasi ini adalah jumlah sampel, morfologi lahan, resolusi citra Landsat, dan human error memengaruhi performa model. Kesimpulan yang didapat berdasarkan nilai akurasi adalah platform tutupan lahan MAPBIOMAS Indonesia memiliki akurasi yang tinggi serta dapat diandalkan sebagai sumber data tutupan lahan khususnya di wilayah Banda Aceh dan Aceh Besar. Peningkatan potensi model dapat dilakukan melalui pengembangan model untuk mengatasi faktor-faktor pengaruh kesalahan.

Kata kunci: Tutupan Lahan, Google Earth Engine, Pengujian Akurasi, KAPPA, Confusion Matrix, MAPBIOMAS Indonesia, koleksi 1, Banda Aceh, Aceh Besar

This research evaluated the accuracy of the 2019 1st collection of MAPBIOMAS Indonesia land cover platform for the Banda Aceh and Aceh Besar regions using Google Earth Engine (GEE) and field reviews. A total of 284 randomly distributed GEE samples and 74 field review points were used. GEE testing demonstrated high accuracy, with an overall model accuracy of 86.99%. Field reviews also yielded positive results, achieving 79.72% accuracy. KAPPA values indicated strong agreement for both GEE (0.82) and field (0.759). Highest prediction errors were observed for the Tambak and Sungai classes, likely due to their similar spectral characteristics. Sample size, land morphology, Landsat image resolution (3o M), and potential human error were identified as factors influencing model performance and accuracy testing. These high accuracy results suggest that the MAPBIOMAS Indonesia platform is a reliable source for land cover mapping, particularly in the Banda Aceh and Aceh Besar regions. Further model development, addressing error-influencing factors, could potentially improve accuracy and generalizability. Keywords: LandCover, Google Earth Engine, Accuracy, KAPPA, Confusion Matrix, MAPBIOMAS Indonesia, 1st collection, Banda Aceh, Aceh Besar