EFISIENSI KOMPUTASI DALAM PENYELESAIAN 0PERASI MATRIKS: PERBEDAAN DALAM MESIN TUNGGAL DAN CLUSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAPREDUCE | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

EFISIENSI KOMPUTASI DALAM PENYELESAIAN 0PERASI MATRIKS: PERBEDAAN DALAM MESIN TUNGGAL DAN CLUSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAPREDUCE


Pengarang

Mulkan Fadhli - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

0704105010016

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2011

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Penelitian bidang rekayasa semakin kompleks. Berbagai model matematika telah digunakan. Salah satunya adalah matriks, yang merupakan model yang paling sering digunakan bidang rekayasa. Komputasi matriks memiliki salah satu karakteristik, yaitu semakin besar dimensinya maka dibutuhkan waktu dan sistem komputer yang besar untuk menyelesaikannya. Salah satu solusi yang paling murah adalah menggunakan komputasi paralel. Mapreduce merupakan sebuah model pemogramam paralel yang melakukan komputasi secara terdistribusi dengan memanfaatkan processor yang idle, sehingga perhitungan matriks menjadi lebih efisien.
Dalam penelitian ini perkalian matriks dijalankan dengan beberapa metode (Single Processor, Threads, dan MapReduce) untuk dilihat performansi yang lebih baik dalam hal Execution Time, CPU Usage, dan RAM Usage.
Dari hasil simulasi dengan bebagai macam dimensi matriks ternyata didapat performansi MapReduce lebih handal dari pada dua sisten komputasi yang lainnya.

Kata kunci : MapReduce, Matriks, komputasi paralel.

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK