PERBEDAAN DALAM MESIN TUNGGAL DAN CLUSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAPREDUCE Mulkan Fadhli Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2011

Skripsi

Penelitian bidang rekayasa semakin kompleks. Berbagai model matematika telah digunakan. Salah satunya adalah matriks, yang merupakan model yang paling sering digunakan bidang rekayasa. Komputasi matriks memiliki salah satu karakteristik, yaitu semakin besar dimensinya maka dibutuhkan waktu dan sistem komputer yang besar untuk menyelesaikannya. Salah satu solusi yang paling murah adalah menggunakan komputasi paralel. Mapreduce merupakan sebuah model pemogramam paralel yang melakukan komputasi secara terdistribusi dengan memanfaatkan processor yang idle, sehingga perhitungan matriks menjadi lebih efisien. Dalam penelitian ini perkalian matriks dijalankan dengan beberapa metode (Single Processor, Threads, dan MapReduce) untuk dilihat performansi yang lebih baik dalam hal Execution Time, CPU Usage, dan RAM Usage. Dari hasil simulasi dengan bebagai macam dimensi matriks ternyata didapat performansi MapReduce lebih handal dari pada dua sisten komputasi yang lainnya. Kata kunci : MapReduce, Matriks, komputasi paralel. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 119778 2024-01-25 15:23:56 2024-01-25 15:23:56 machine generated