Nuriza Pramita Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2010

Skripsi

Pengenalan iris adalah suatu sistem yang paling dapat dipercaya untuk mengidentifikasi individu, karena iris mata memiliki karakteristik sistem biometrik yang baik yaitu memiliki fitur yang unik. Sistem pengenalan iris yang dibahas pada tugas akhir ini dimulal dengan proses segmentasi otomatis berdasarkan Hough Transform untuk melokalisasi lingkaran iris dan pupil. Sistem kemudian mengekstrak daerah iris dan menomalisasinya ke dalam suatu blok segi empat dengan dimensi 240 x 20 (iris lingkaran penuh) dan 60 x 20 (iris I/4 lingkaran). Hasil nomalisasi iris ini kemudian dikorelasikan menggunakan Phase Only Correlation (POC). POC adalah formula matematis yang diturunkan dari formula Transformasi Fourier.Algoritma POC untuk pengenalan iris ini di evaluasi menggunakan database citra iris CASIA (Chinese Academy Of sciences-Institute Of Automation). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa algoritma POC mampu memberikan pengenalan yang baik yang diukur berdasarkan pada nilal korelasi yang didapat. Pencocokan citra iris nomalisasi '/4 lingkaran menehasilkan nilai korelasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan pencocokan citra iris normalisasi lingkaran penuh, sehingga tingkat pengenalan citra iris nomalisasi I/4 lingkaran lebih baik dibandingkan dengan pengenalan citra iris nomalisasi lingkaran penuh. Kata kunci : Phase Only Correlation (POC), Transformasi Fourier, Pengenalan Iris. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 119766 2024-01-25 14:48:51 2024-01-25 14:48:51 machine generated