Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

SKRIPSI

PREDIKSI KEKASARAN PERMUKAAN DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE SPSS PADA PROSES BUBUT

Pengarang

Irwansyah - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Nomor Pokok Mahasiswa

0141210054

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Mesin (S1) / PDDIKTI : 21201

Subject

Kata Kunci

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2007

Bahasa

No Classification

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Pemilihan kondisi pada proses pemesinan merupakan salah satu syarat untuk menghasilkan kualitas permukaan suatu produk dengan ketelitian tinggi Kualitas permukaan mempunyai peranan yang sangat penting pada proses bubut Faktor seperti putaran spimndel, kecepatan gerak makan dan kedalaman potong dapat diatur pada awal operasi pemesinan Pemilihan kondisi pemotongan yang tidak akurat akan menghasilkan kekasaran permukaan yang kasar Parameter• parameter ini penting untuk menjaga keakuratan teknik peramalan (prediksi) sehingga dapat dipercaya. murah dan tidak bersifat merusak. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan suatu teknik peramalan kekasaran permukaan dengan memasukkan model ramalan regresi (multiple regression) menggunakan software SPSS. Material yang digunakan adalah baja karbon sedang (S 45 C) dengan kondisi pemotongan yang divariasikan dan disesuaikan dengan
spesifikasi mesin perkakas dan benda kerja yaitu kecepatan gerak makan (r,) = 440 mm/min, 675
mm/min, 1000 mm/min, putaran spindel (n) = 880 rpm, 1350 rpm, 2000 rpm dan dengan
kedalaman potong (a) = 0,04 mm, 0,06 mm, 0,08 mm Berdasarkan hasil pengolahan data dengan
SPSS maka didapat persamaan regresi berganda adalah Y = 1,697 - 0,00053X, - 13,526 X, +
0,00267 X,
Kata kunci : kekasaran permukaan, kecepatan gerak makan, kedalaman potong, kecepatan putaran, regresi berganda, SPSS.