Electronic Theses and Dissertation

Komputasi paralel adalah salah satu solusi untuk mendapatkan performansi komputasi yang tinggi dengan biaya murah dan tanpa harus mengeluarkan biaya yang mahal untuk memiliki sebuah super-komputer. Untuk mendapatkan sistem kinerja paralel ke dalam sistem komputasi maka dibutuhkan Message Passing Interface atau disingkat MPI yang merupakan bahasa independen untuk protokol komunikasi yang digunakan oleh program paralel pada komputer, dan salah satu implementasinya adalah MPICH2. Permasalahan yang timbul disini adalah komputasi paralel terdiri dari beberapa sistem komputasi, diantaranya adalah komputasi schedule dan unschedule yang mana dari kedua komputasi ini belum diketahui sistem komputasi mana yang lebih baik. Pada penelitian ini digunakan program perkalian matriks pada komputasi paralel schedule dan unschedule, kedua sistem ini akan dibandingkan dan akan dilihat seberapa besar pengaruh penggunaan scheduler kedalam komputasi paralel. Komputasi scheduler dapat dibangun dengan aplikasi Oracle Grid Engine (OGE) yang merupakan salah satu software scheduler yang digunakan dalam komputasi paralel pada penelitian ini. Dalam sistem OGE terdapat komponen load management dan resource mangament yang dapat mempercepat kinerja komputasi. Perkalian matriks dijalankan pada komputasi paralel dengan menggunakan matriks dalam skala besar. kem.udian dilakukan perbandingan pemakaian CPU dan pemakaian memori RAM serta waktu yang dibutuhkan untuk pemrosesan perkalian matriks. Dari penelitian ini, diketahui bahwa semakin besar ukuran matriks yang dijalankan maka semakin besar selisih waktu penyelesaian matriks antara OGE dengan MPICH2 dan dengan rata-rata konsumsi CPU yang lebih besar 3,7 % dan rata-rata konsumsi RAM yang lebih kecil 1,1%.



Kata Kunci : Oracle Grid Engine, MPICH2, performansi

Tidak Tersedia Deskripsi