<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="119581">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS SPATIO-TEMPORAL GERAKAN TANAH MENGGUNAKAN UNMANNED AERIAL VEHICLE FOTOGRAMETRI (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>GAMPONG LAMKLENG, ACEH BESAR)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Nabila Amalia</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Pasca Sarjana</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Theses</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Tujuan penelitian ini adalah untuk mendemonstrasikan penggunaan UAV sebagai alat untuk mengidentifikasi dan menganalisis pergerakan tanah aktif serta memvalidasi hasilnya. Penelitian dilakukan di Gampong Lamkleng, Aceh Besar menggunakan metode fotogrametri secara spatio-temporal menggunakan UAV. Penggunaan UAV dipilih karena mudah digunakan, praktis, dan aman untuk daerah longsor yang relatif kecil dan sulit dijangkau. Jenis data yang digunakan adalah data primer yaitu foto udara dan koordinat titik pantau serta data sekunder yaitu profil desa dan parameter penilaian kerusakan dan kerugian akibat bencana. Data primer diolah menggunakan aplikasi Agisoft Metashape dan dianalisis menggunakan Quantum GIS (QGIS) dan ArcGis. Analisis yang dilakukan adalah Root Mean Square Error (RMSE), regresi sederhana, arah dan laju pergerakan, volume longsoran, dan perkiraan nilai kerugian akibat gerakan tanah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) gerakan tanah yang terjadi merupakan jenis slide rotasi (2) ketelitian citra yang dihasilkan 5cm/pixel (3) akurasi data drone menggunakan Real Time Kinematic (RTK) adalah 99% (4) laju pergerakan tanah maksimal mencapai 0.69 m/hari yaitu pada tanggal 20 hingga 23 Januari 2021 (5) volume longsoran terbesar terjadi pada tanggal 20 hingga 23 Januari 2021 sebesar 1.411,063 m3 (6) jenis gerakan tanah pada lokasi penelitian adalah geseran rotasi (7) nilai RMSE yang dihasilkan memiliki tingkat eror yang besar yaitu 1.52, dan (8) nilai kerugian sebesar Rp 1.055.854.000 masuk dalam kategori tinggi.&#13;
 &#13;
&#13;
Kata kunci: gerakan tanah, spatio-temporal, uav, fotogrametri, kerugian&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>SOIL STABILIZATION</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>DISASTERS - SOCIAL SERVICES</topic>
 </subject>
 <classification>624.151 363</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>119581</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-01-19 09:42:33</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-01-23 10:09:08</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>