Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS RADIAL BASIS FUNCTION
Pengarang
Nurul Fajri - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0604105010033
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2012
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Kebutuhan akan ketersediaan energi listrik. yang semakin meningkat bukanlah hal baru mengingat kondisi peningkatan kebutuhan energi ini umumnya seiring dengan perkembangan laju ekonomi di suatu negara. Berbagai upaya terus dikembangkan demi mengatasi peningkatan kebutuhan energi ini. Dimana salah satu upayanya adalah melalu.i perkiraan beban. Untuk mendapatkan basil yang optimal daJam mendistribusikan tenaga listrik setiap saat secara kontinyu maka digunakanlah berbagai metode dalam melakukan teknik prakiraan atau perkiraan bebannya Adapun salah satu metode yang digunakan daJam penelitian ini adalah metode Jaringan Syaraf Tiruan berbasis Radial Basis Function. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memperkirakan beban listrik jangka pendek (periode waktu 01.00-00.00 WIB) pada PT. PLN (Persero) P3B (Penyaluran dan Pusat Pengaturan Behan) Sumatera UPT (Unit Pelayanan Transmisi) Banda Aceh. Perangkat Lunak yang digunakan sebagai alat bantu untuk memperkirakan beban Listrik jangka pendek adalah Matlab versi 7 .10.0.499 (R201 0a), IBM SPSS Statistics v19.0.0.329 dan Microsoft Office Excel 2007. Hasil output yang didapatkan dari masing-masing nilai rata-rata error data pengujian beban listrik tersebut adalah pada metode RBF diperoleh MAP E sebesar 6 %, pada metode RBF validasi diperoleh MAP E sebesar 4 % dan pada metode rata-rata bergerak diperoleh MAP E sebesar 7 %.
Kata kunci: Jaringan SyarafTiruan, Radial Basis Function, perkiraan beban.
Tidak Tersedia Deskripsi
PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK MINGGUAN PLN ACEH MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) (Husni, 2023)
STUDI PRAKIRAAN BEBAN DAN POTENSI PEMANFAATAN PV UNTUK MENGURANGI BEBAN PUNCAK DI PENYULANG UNSYIAH MENGGUNAKAN ANN (Muhammad Ridha Munawar, 2017)
PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA MENENGAH KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN ALGORITMA RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) (Astrid Pamela Putri, 2023)
MODEL PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN PENDEKATAN INTEGRASI ALGORITMA GRADIENT BOOSTING MACHINE DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (Ikhsan Sudarma, 2026)
ESTIMASI TINGKAT KESEJAHTERAAN BERDASARKAN JARAK TERHADAP AKSES EKONOMI MENGGUNAKAN FUNGSI BERBASIS RADIAL (RBF) (STUDI KASUS DI BEBERAPA KAMPUNG KEC. LHOKNGA, KAB. ACEH BESAR) (Nauval Zawawi, 2016)