<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="119323">
 <titleInfo>
  <title>SIMULASI MATLAB UNTUK MENEKAN DERAU PADA SINYAL SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA WAVELET</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Nazlun</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2005</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Proses kirim dan terima sinyal suara dalan sistem komunikasi tidak dapat terhindar  dari  timbulnya  derau.   Timbulnya  derau  mengakibatkan  isi  informasi yang dikirimkan menjadi cacat bahkan nisak sehingga isi infomasi yang diterima&#13;
tidak  dapat  dipahami  sama  sekali.  Berbagai  metode  pemrosesan  sinyal  untuk menganalisis besamya derau timbul  dalam pengivman sinyal suara beserta cara menekannya   atau  menguranginya  telah   dicoba  untuk  digunakan.   Salah  satu metode   yang   dapat   digunakan   untuk   menekan   derau   adalah   mengguriakan algoritma wavelet.&#13;
Tugas Akhir ini membahas cara menekan derau yang berupa sinyal musik atau  audio  pada  sinyal  suara  dalam  bentuk  simulasi  menggunakan  algoritma wavelet  yang  telah  didukung  oleh  MATLAB.   Dengan  menggunakan  wavelet analisis terhadap sinyal  suara yang berderau dilakukan dengan mendekomposisi (memisahkan) sinyal suara ke dalam dua bentuk dengan menggunakan tapis lolos rendah  dan  tapis  lolos  tinggi.   Tapis  lolos  rendah  akan  menghasilkan  bentuk&#13;
gelombang  yang  sama  dengan  sinyal  aslinya,  yaitu  sinyal  suara  yang  berderau  namun  dengan  sedikit  pengurangan  derau,  sedangkan  tapis  lolos  tinggi  akan menghasilkan bentuk  gelombang acak yang dapat dianggap   sebagai  derau yang telah terpisah dengan sinyal suara.  Selanjutnya sinyal acak yang merupakan derau tersebut di  tekan  menggunakan metode soft  thresholding  berdasarkan thresholding  yang telah dipilih, yaitu minimax  threshold. Sehingga  diperoleh sinyal yang bersih tanpa derau.&#13;
Dalam  Tugas Akhir ini tingkat dekomposisi dipilih yaitu tingkat 5 sebagai tingkat  terendah  dan  tingkat  13  sebagal  tingkat  tertinggi  dengan jenis  wavelet yaitu  Daubechies  dan  Coiflet  dengan  skala  masing-masing  2,  4,  dan  5.  Tujuan penentuan  tingkat  dekomposisi  dan  pemilihan  jenis  wavelet   beserta  skalanya adalah  untuk  mendapatkan  informasi  yang  tepat  mengenai parameter-parameter yang    sangat    mempengaruhi    terhadap    penekanan    derau    dan    tetap   dapat  mempertahankan informasi yang dibawa.  Sehingga  djperoleh sinyal  yang bersih tanpa derau namun dengan tetap membawa informasi yang dapat dimengerti.&#13;
&#13;
Kata kunci   :    Wavelet,  thresholding, threshold</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>119323</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-01-12 11:16:20</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-01-12 11:16:20</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>