Electronic Theses and Dissertation

Kualitas memberikan keunggulan kompetitif yang membedakan suatu perusahaan dengan perusahaan lainnya. Karena itu, perusahaan harus mampu mengendalikan kualitas produk, terutama pada bagian cacat produk agar hasil dari pelaksanaan sesuai dengan rencana yang telah ditetapkan dan memuaskan konsumen. Cacat yang dihasilkan sangat berpengaruh kepada keuntungan perusahaan. Semakin banyak barang cacat maka semakin banyak kerugian yang di alami oleh perusahaan. Untuk itu diperlukan pendeteksian cacat tekstil menggunakan visi komputer yang dapat mengenali pola cacat secara otomatis. Salah satu metode yang digunakan dalam pengenalan pola (pattern recognition) yaitu geometric moments invariant. Moment dapat menggambarkan suatu objek dalam hal area,
posisi orientasi dan parameter terdefinisi lainnya. Analisa tekstur juga
dimanfaatkan sebagai proses untuk melakukan identifikasi dan interpretasi citra, metode pengambilan ciri yang didasarkan pada karakteristik histogram citra. Dari kedua metode ini, pengidentifikasian dilakukan dengan membandingkan nilai moment dan fitur tekstur yang telah disegmentasi dengan range yang telah ditentukan pada citra yang mengandung cacat dan tidak cacat. Hasil penelitian yang dilakukan dari perhitungan detection success rate, tingkat keberhasilan dalam klasifikasi pola cacat pada tekstil untuk metode geometric moment
invariant pada 04, 04. 0,, 0 dan untuk semua parameter metode fitur tekstur statistik bernilai 1.


Kata Kunci: geometric moments invariant, fitur tekstur statistik, deteksi cacat
tekstil, tekstil, pengendalian mutu.

Tidak Tersedia Deskripsi