Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENGGUNAAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK DETEKSI PENYAKIT TB (TUBERCULOSIS)
Pengarang
Fahrysyahliza - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0604105020026
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2012
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Penyakit tuberkulosis (TB) merupakan penyakit yang sering menyerang anak-anak dan remaja yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis dan Mycrobacterium bavis. Basil tuberculosis masuk ke dalam paru-paru melalui udara dan pengobatannya memerlukan waktu yang cukup lama. Deteksi penyakit TB dilakukan melalui gejala klinis, uji laboratorium dan foto paru-paru dengan x-ray. Hasil citra x-ray paru-paru digital diinterpretasikan oleh para medis. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit tuberkulosis (TB) dengan menerapkan teknik pengolahan citra digital seperti ROI, cropping. denoising menggunakan tiga metode yaitu Gaussian, average dan median filter. Kontras stretching, colormap digunakan untuk peningkatan kontras dan pemetaan wama. Pada tahap akhir deteksi dilakukan binerisasi dengan menentukan nilai threshold. Penelitian ini menggunakan tiga data set citra x-ray paru-paru digital dan berhasil mendeteksi penyakit tuberculosis pada citra uji.
Kata kunci: Deteksi, penyakit, x-ray, denoising, tuberculosis
Tidak Tersedia Deskripsi
APLIKASI WAVELET UNTUK DETEKSI TEPI PADA CITRA GRAYSCALE YANG BERDERAU (Rahmi Meutia, 2024)
PERANCANGAN APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK PEMBELAJARAN BERBASIS OPEN SOURCE DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN C# (Rudy Akhbar, 2024)
DETEKSI TUMOR OTAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI DAN SEGMENTASI CITRA HASIL MRI (MAGNETIC RESONANCE IMAGING) (Wiwik Ayu Ningsih, 2018)
PENGKLASIFIKASIAN OBJEK PADA CITRA DIGITAL BERBASISRNGEOMETRIC MOMENT INVARIANT (Ruhul Aflah, 2024)
SIMULASI DETEKSI DUPLIKAT CITRA BERBASIS TANDA KOEFISIEN TRANSFORMASI KOSINUS DLSKRLT MENGGUNAKAN BAHASA PEMOGRAMAN JAVA (Burhanuddin, 2024)