Syahrial S Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2014 id Indonesia

Skripsi

Penulisan tugas akhir ini dipusatkan pada permasalahan kebisingan yang ditimbulkan pada jalan di sekitar Kampus UNSYIAH. Ada 3 lokasi pengamatan kebisingan yang diteliti, yaitu di: Ruang Kuliah Umum (RKU) 11, RKU I, dan RKU Ill. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis tingkat kebisingan yang terjadi akibat aktivitas kendaraan bemotor pada tiap lokasi pengaamatan. Penelitian ini dilakukan selama tiga hari ditiga lokasi, dengan waktu pengambilan data dari jam 07.30 s/d jam 18.00 WIB. Penganbilan data menggunakan alat Sound Analyzer dengan rentang waktu 10 menit satiap satu kali perekaman data. Langkah awal yaitu menghitung tingkat volume lalu lintas dengan mencatat setiap kendaraan yang melitas di jalan sekitar lokasi pengamatan sehingga didapat hasil volume lalu lintas tiap tokasi yaitu 6670 kendaraan yang melintas di sekitar RKU 11, 3746 kendaraan yang melintas di sekitar RKU I. dan 4319 hendaraan yang melintas di jalan sekitar RKU 111. Penggunaan kriteria kebisingan ekivalen atau "EquIivalent Energy Level" L.) yang merupakan tingkatan suara rata -rata sebagai total erlergi pada waktu tertentu telah memberikan pedoman pengukuran permasalahan kebisingan pada tiap lokasi pengqu[an Dart hasil pengamatan pada tiga lokasi tersebut diperoleh Leq berkisar pada 69,2 dBA - 71,6 dBA. Nilal ini menunjukkan tingkat kebisingan yang menimbulkan dampak pendengaran peda para mahasiswa` Pengukuran tingkat kebisingan dengan angka penunjuk (Lx) di lakukan untuk mengetahui nilali (L max) pada 3 lohasi pengamatan yaitu berkisar antara 75.1 dBA - 79.7 dBA. Hasil ini menunjukkan tingkal kebisingan yang teleh melebihi tingkat kebisingan maksimum yang diapjurkan pada lingkungan pendidikan Kate kunci : volume lalu lintas, tingkat kebisingan ekuivalen Leq), tingkat kebisingan dengan angka penunjuk (Lx) NOISE - ENGINEERING 620.23 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 119097 2024-01-03 12:36:06 2024-01-09 10:05:10 machine generated