Electronic Theses and Dissertation

Dengan meningkatnya kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi sekarang ini hal yang tadinya dianggap sulit atau tidak mungkin, kini dapat dilakukan dengan mudah, cepat, dan terukur termasuk peningkatan kualitas dokumen digital yang kurang baik karena mengandung noise. Untuk dokumen seperti ini perlu dipilih metode denoising dan binerisasi yang baik yang dapat meningkatkan kualitas dokumen digital. Penclitian sebelumnya menggunakan metode histogram ekuaJisasi (HE) untuk menghilangkan fox dan meningkatkan kekontrasan antara teks dengan latar belakangnya. Penelitian tersebut menunjukkan bahwa metode HE sukses digunakan untuk merestorasi tulisan arab pada citra manuskrip kuno. Tugas akhir ini menganalisis kinerja metode lIE menggunakan dataset yang berbeda yaitu citra teks dengan tulisan latin, metode Otsu digunakan sebagai pembanding. Citra teks yang digunakan adalah citra dokumen sintetis dan citra dokumen aJamiah. Kinerja dari metode binerisasi ini diukur menggunakan aplikasi OCR (Optical Character Recognition) dengan menghitung persentase kebenaran karakter yang terdapat pada dokumen hasil metode Otsu dan HE. Berdasarkan nilai uji HE dan algoritma Otsu pada citra sintetis maupun alamiah didapatkan nilai persentase yang kurang lebih berimbang. Untuk citra sintetis algoritma Otsu cenderung memiliki kinerja lebih baik dengan nilai rata-rata 99,71%, sedangkan pada citra alamiah HE cenderung lebih baik digunakan dengan nilai rata-rata 97,36%.

Tidak Tersedia Deskripsi