<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="118823">
 <titleInfo>
  <title>SISTEM PENDETEKSI POTENSI KECURANGAN TRANSAKSI ATM DENGAN APACHE KAFKA SECARA REALTIME STUDI KASUS DI KOTA BANDA ACEH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>FACHRUL RAZI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik Elektro dan Komputer</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Big data bukan hanya tentang data dengan ukuran besar. Tetapi, data juga dihasilkan &#13;
dengan sangat cepat. Seiring perkembangan teknologi, internet, dan pengguna &#13;
internet, data datang dari beberapa sumber yang berbeda-beda dengan format yang &#13;
berbeda-beda. Selain itu data harus bisa ditransformasi dengan cepat meningkatkan &#13;
analisis untuk mengambil sebuah keputusan. Oleh karena itu banyak sekali kejahatan &#13;
yang mengintai seperti pencurian data pribadi khususnya di dunia perbankan.&#13;
Pengguna ATM sering kali terkena pencurian data pribadi dengan berbagai cara &#13;
seperti hipnotisme, malware, dan lain sebagainya. Sehingga mengakibatkan kerugian &#13;
yang sanggat besar. Oleh karena itu tujuan penelitian ini berfokus pada pembuatan &#13;
sistem yang dapat mendeteksi kecurangan di dunia perbankan yang terutama dalam &#13;
kecurangan transaksi ATM. Penelitian ini menggunakan metode implementasi &#13;
streaming processing Apache Kafka sebagai platfrom streaming yang akan di &#13;
bangun. Streaming processing adalah metode yang dirancang untuk menganalisis &#13;
dan mengolah data secara real-time. Yang dimana hasil dari penelitian ini &#13;
menampilkan hasil deteksi dalam bentuk web based dengan tampilan maps yang &#13;
akan menunjukan lokasi kejadian dengan markah. Kesimpulan dari penelitian ini &#13;
adalah stream processing dapat digunakan sebagai fraud detection secara realtime, &#13;
dimana dilengkapi pemerosesan data seperti joining, aggragate, filtering data seperti &#13;
yang telah dilakukan pada penelitian ini. &#13;
Kata kunci: Apache Kafka, stream processing, froud detection, KsqlDB</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>118823</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-12-27 12:49:02</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-12-27 16:04:38</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>