<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="118802">
 <titleInfo>
  <title>WILLINGNESS TO PAY DOSIS BOOSTER VAKSIN COVID-19 OLEH MASYARAKAT DAN FAKTOR PENENTUNYA DI INDONESIA TAHUN 2023</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>CUT MAULA NANDA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Kedokteran (S1)</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Vaksinasi di Indonesia masih di tanggung oleh pemerintah, namun tidak &#13;
berlangsung secara cepat dikarenakan oleh biaya vaksin yang menjadi masalah. &#13;
Willingness to pay (WTP) dalam penelitian ini merupakan metode yang digunakan &#13;
untuk memperkirakan biaya maksimum yang bersedia dibelanjakan oleh seseorang &#13;
untuk vaksinasi COVID-19, guna pembuatan kebijakan vaksin dan promosi &#13;
penerimaan vaksin berbayar ulang, khususnya di negara berpenghasilan menengah &#13;
ke bawah seperti Indonesia. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui WTP dosis &#13;
booster COVID-19 dan determinannya di Indonesia tahun 2023. Penelitian ini &#13;
pernah dilakukan pada tahun 2020 dan 2022. Survei online didistribusikan ke lima &#13;
pulau di Indonesia dengan menggunakan teknik simplified snowball sampling. &#13;
Evaluasi WTP dilakukan menggunakan algoritma simple dichotomous contingent&#13;
dan model regresi linear berganda untuk menganalisis determinannya. Dari 1855 &#13;
responden, terdapat 1599 responden bersedia membayar untuk mendapatkan vaksin &#13;
dosis booster (86,1%). Karakteristik umum subjek penelitian ini didominasi oleh &#13;
jenis kelamin perempuan (76,6%), kelompok usia 21-30 tahun (50,6%), belum &#13;
menikah (82%), pendidikan terakhir sebagai sarjana dan diploma (52,4%), tidak &#13;
bekerja/pensiun/mahasiswa (72.7%), beragama Islam (85%), dan tidak &#13;
berpenghasilan (63,9%). Mayoritas responden bersedia membayar vaksin dosis &#13;
booster dengan harga &lt; Rp 125.000 kemudian diikuti dengan harga Rp 250.000, &#13;
masing masing 44,1%, dan 34,1%. Hasil analisis model regresi linear multivariat &#13;
menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap WTP yaitu jenis kelamin, &#13;
riwayat infeksi COVID-19 sebelumnya, pemahaman obat tradisional, keyakinan &#13;
terhadap kemanjuran vaksin dalam kategori tingkat rendah dan persepsi responden &#13;
terhadap resiko infeksi dalam kategori tingkat sedang. Studi ini menunjukkan bahwa adanya peningkatan WTP dari tahun 2022 hingga 2023. Data WTP ini dapat &#13;
digunakan pemerintah untuk menentukan harga vaksin COVID-19 di Indonesia. &#13;
Namun demikian, untuk mencapai cakupan vaksin yang lebih tinggi, mungkin &#13;
pemerintah perlu memberikan subsidi sebagian vaksin kepada masyarakat kurang &#13;
mampu. &#13;
Kata kunci: Willingness to pay, COVID-19, dosis booster, vaksinasi, regresi &#13;
linear</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>118802</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-12-27 11:52:54</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-12-27 15:34:11</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>