MUHAMMAD ALI FAJRI HARAHAP Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro dan Komputer 2023

Skripsi

Dewasa ini, kurangnya kewaspadaan masyarakat dalam tikungan jalan menyebabkan seringnya terjadi kecelakaan. Implementasi perangkat deteksi kendaraan dapat membantu untuk mengurangi persentase kecelakaan yang terjadi pada tikungan jalan. Beberapa penelitian sebelumnya, sudah melakukan penelitian terkait deteksi kendaraan menggunakan metode BLOB (Binary Large Object), Haar-like feature, serta Motion Blur Image. Namun, proses deteksi selama ini masih sering terkendala seperti bentuk objek, kesalahan dalam mendeteksi, serta metode yang digunakan kurang efektif. Oleh karena itu, penelitian ini merancang perangkat deteksi kendaraan di tikungan jalan berbasis OpenCV. OpenCV ditujukan untuk memproses frame-frame dalam video rekaman CCTV sehingga objek kendaraan dapat terdeteksi secara otomatis. Hasil penelitian merupakan perancangan perangkat yang dapat mendeteksi kendaraan pada tikungan jalan dan saat kendaraan terdeteksi, maka lampu akan menyala, dengan accuracy 73,15%, precision 90,9% dan recall 75%. Kata kunci: kecelakaan, perangkat pendeteksi kendaraan, OpenCV 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 118752 2023-12-27 10:13:33 2023-12-27 12:10:08 machine generated