MUTIA ZAHRAMITA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro dan Komputer 2023

Skripsi

Abstrak – Penyakit tanaman padi adalah salah satu faktor utama yang menyebabkan tingginya kerugian gagal panen. Penanganan penyakit daun padi yang beragam memerlukan pemahaman yang baik, agar penyakit daun padi dapat dikendalikan sesuai dengan jenisnya. Namun, kurangnya penyuluhan mengenai jenis hama di Indonesia menjadi sebuah tantangan bagi petani. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit daun padi menggunakan dataset Rice Leafs. Dataset ini terdiri dari 4 kelas penyakit, yaitu Brown spot, Healthy, Hispa, dan Leaf Blast. Pelatihan model menggunakan tiga arsitektur yaitu: EfficienNet-B0, MobileNet-V2, dan ShuffleNet dengan menggunakan hyperparameter dengan epoch 200 dan 300, batch size 32, menggunakan optimizer adam dengan leatning rate 〖10〗^(-1) sampai 〖10〗^(-5). Berdasarkan hasil evaluasi yang diperoleh dari penelitian ini model mampu mengklasifikasikan jenis kelas penyakit daun padi, dengan didapatkan performa model terbaik pada arsitektur EfficientNet-B0 hasil pengujian dengan nilai accuracy 99,52%, precision 99,59%, recall 99,58%, dan f1-score 99,58% pada epoch 300 dengan learning rate 〖10〗^(-4). Kata kunci: Penyakit tanaman padi,klasifikasi penyakit tanaman padi, EfficientNet-B0, MobileNet-V2, dan ShuffleNet. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 118683 2023-12-24 15:30:05 2023-12-27 10:52:51 machine generated