HUBUNGAN AGLOMERASI DAN KETIMPANGAN WILAYAH ANTAR PROVINSI-PROVINSI DI INDONESIA | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

HUBUNGAN AGLOMERASI DAN KETIMPANGAN WILAYAH ANTAR PROVINSI-PROVINSI DI INDONESIA


Pengarang

FATIA QURRATA AINI - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Abd. Jamal - 196612312000031003 - Dosen Pembimbing I
Fitriyani - 199204122018032001 - Dosen Pembimbing I
Miksalmina - 197608052005012001 - Penguji



Nomor Pokok Mahasiswa

1701101010069

Fakultas & Prodi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis / Ekonomi Pembangunan (S1) / PDDIKTI : 60201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Ekonomi Pembangunan., 2023

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Tujuan penelitian ini, yaitu untuk mengetahui apakah ada pengaruh aglomerasi terhadap ketimpangan wilayah dan apakah ada hubungan aglomerasi dengan trickle down effect dari tahun 2017-2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah analisis ketimpangan dengan pengujian Indeks Williamson, analisis aglomerasi dengan indeks Ballasa, analisis Trickle Down Effect, dan regresi linear berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel aglomerasi berpengaruh positif terhadap ketimpangan wilayah. Hasil Trickle Down Effect memperlihatkan bahwa hanya terjadi di beberapa daerah saja, seperti dari Kota Bengkulu ke Kota Palembang, Kota Denpasar ke Kota Kupang, Kota Samarinda ke Balik Papan, dan Kota Jakarta ke Kota Surabaya. Diharapkan pemerintah lebih memperhatikan pemerataan pembangunan di tiap-tiap daerah, seperti halnya pembangunan industry yang dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi daerah dan meminimalisir ketimpangan yang terjadi.
Kata Kunci: Aglomerasi, Ketimpangan Wilayah, Trickle Down Effect, Regresi Linear Berganda.

The purpose of this study is to find out whether there is an agglomeration effect on regional inequality and whether there is a relationship between agglomeration and the trickle down effect from 2017-2021. The method used in this study is inequality analysis with the Williamson Index test, agglomeration analysis with the Ballasa index, Trickle Down Effect analysis, and multiple linear regression. The results of this study indicate that the agglomeration variable has a positive effect on regional inequality. The results of the Trickle Down Effect show that it only occurs in a few areas. Keywords: Aglomerasi, Regional Inequality, Trickle Down Effect, Multiple linear regression.

Citation



    SERVICES DESK