<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="118585">
 <titleInfo>
  <title>PENGEMBANGAN MODEL DETEKSI PENGALAMAN KARIES GIGI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR YOLOV5 DAN YOLOV8</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>YASMINA ELMA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik Elektro dan Komputer</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak - Karies gigi merupakan kondisi gigi yang rusak ditandai dengan kerusakan jaringan gigi dimulai dari permukaan luar gigi hingga ke pulpa. Karies gigi yang sudah sangat parah hingga berlubang perlu mendapatkan perawatan segera untuk mencegah masalah kesehatan gigi yang lebih serius. Tindakan yang biasanya dilakukan ialah penambalan dan pencabutan gigi yang rusak. Selama ini, proses pemeriksaan pengalaman karies gigi dilakukan oleh dokter gigi dengan &#13;
menghitung gigi yang terkena karies, gigi yang hilang dan gigi yang ditambal menggunakan diagram kode gigi manusia yaitu odontogram, catatan tersebut disimpan sebagai hasil rekam medis gigi pasien. Untuk membantu dokter gigi &#13;
dalam menghitung dan mencatat pengalaman karies gigi pasien, perlu adanya otomatisasi dalam pemeriksaan pengalaman karies gigi pasien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang dapat mendeteksi pengalaman karies gigi: gigi karies, gigi hilang dan gigi tambal menggunakan varian model arsitektur YOLOv5 dan YOLOv8. Hasil evaluasi pelatihan menunjukkan YOLOv5l dengan learning rate 0.01 telah memberikan kinerja yang &#13;
sangat baik dengan nilai precission 0.97 recall 0.888 dan mAP 0.904 selama 1 jam 18 menit. Confidence score pada hasil pengujian juga menunjukkan keunggulan melebihi nilai 0.90.&#13;
&#13;
Kata kunci : Karies Gigi, Deteksi Pengalaman Karies Gigi, Arsitektur YOLOv5 dan YOLOv8</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>118585</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-12-22 13:59:41</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-12-27 09:33:36</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>