PT ANEKA TAMBANG TBK) RADHIYATUL FADHLIYAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Matematika 2023

Skripsi

Jaringan Saraf Tiruan merupakan bagian dari pembelajaran mesin yang melakukan pemrosesan data dengan cara kerja yang terinspirasi dari sistem saraf manusia sebagai alat pensinyalan dasar yang salah satunya diterapkan pada permasalahan prediksi harga saham ANTM.JK. Algoritma Backpropagation digunakan untuk melakukan perubahan nilai parameter Jaringan Saraf Tiruan berdasarkan kesalahan dari keluaran hingga memperoleh nilai parameter yang optimal. Penelitian ini bertujuan memperoleh model Jaringan Saraf Tiruan dengan menambahkan parameter bias, inisialisasi parameter awal dengan inisialisasi Glorot, dan proses validasi. Kemudian memperoleh prediksi harga penutupan saham harian ANTM.JK serta indikator keakuratan dengan nilai MAPE. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Open, High, Low, Close, dan Volume dari data saham harian PT Aneka Tambang Tbk (ANTM.JK), sebanyak 1253 data saham harian dari 1 Januari 2018 hingga 30 Desember 2022. Dalam penelitian ini, ditentukan model Jaringan Saraf Tiruan yang optimal dengan membandingkan penggunaan jumlah unit pada hidden layer dari 1 hingga 10 unit dengan rentang 1 dan nilai learning rate dari 0,1 hingga 0,9 dengan rentang 0,1. Hasil menunjukkan bahwa model Jaringan Saraf Tiruan yang optimal yaitu 6 unit pada hidden layer dengan nilai MSE terendah sebesar 5,16 ×10- 5 dalam 10.000 epoch dan nilai learning rate 0,4 dengan nilai MSE terendah sebesar 3,20 ×10-5 dalam 10.000 epoch. Berdasarkan indikator akurasi MAPE, tingkat akurasi dari model Jaringan Saraf Tiruan dalam memprediksi harga penutupan saham harian ANTM.JK dari 1253 data saham harian mencapai 97,91%. Model Jaringan Saraf Tiruan tersebut diterapkan untuk memprediksi harga penutupan saham harian ANTM.JK selama 176 hari yaitu dari 1 Januari 2023 hingga 29 September 2023, model Jaringan Saraf Tiruan untuk memprediksi harga penutupan saham harian ANTM.JK sangatlah baik terlihat dari indikator keakuratan MAPE sebesar 98,87%. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 118527 2023-12-22 09:58:21 2023-12-22 10:07:17 machine generated