<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="118481">
 <titleInfo>
  <title>INVESTIGASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEMISKINAN DENGAN LITERASI DAN INKLUSI KEUANGAN SEBAGAI VARIABEL MEDIASI (ESTIMASI PARAMETER MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING – PARTIAL LEAST SQUARE)</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Satria Liswanda</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2023</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Theses</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini melakukan langkah-langkah estimasi parameter pada model Structural Equation Modeling (SEM) – Partial Least Square (PLS) serta melihat hasil analisis model kesmiskinan yang dibangun. Estimasi parameter menghasilkan estimasi skor variabel laten dengan memberikan nilai inisial bobot model pengukuran, selanjutnya dapat dicari bobot baru/loading factor model pengukuran dengan menerapkan Ordinary Least Square (OLS). Estimasi bobot model struktural yaitu melihat nilai korelasi antara dua variabel laten yang berhubungan. Pemodelan kemiskinan di Indonesia dengan faktor pendidikan, ketenagakerjaan, dan e-commerce serta literasi dan inklusi keuangan sebagai variabel mediasi diperoleh hasil untuk model pengukuran terdapat indikator yang telah memenuhi kriteria antara lain: tiga indikator variabel pendidikan, dua indikator variabel ketenagakerjaan, tiga indikator variabel e-commerce, dua indikator variabel literasi dan inklusi keuangan, dan empat indikator variabel kemiskinan, Pendidikan dan e-commerce bernilai positif dan signifikan terhadap literasi dan inklusi keuangan menunjukkan hubungan pengaruh yang kuat. Sedangkan ketenagakerjaan memberikan pengaruh negatif dan tidak signifikan. Kemiskinan dalam analisis ini dilihat berdasarkan indikator kemakmuran hidup, artinya jika nilai kemiskinan meningkat maka kemakmuran semakin meningkat sehingga semakin sedikit penduduk miskin. Semua variabel yang dihubungkan dengan kemiskinan menunjukkan nilai yang positif dan signifikan, hal ini menunjukkan hubungan dan pengaruh baik yang diberikan setiap variabel terhadap kemiskinan.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Kemiskinan, Literasi dan Inklusi Keuangan, Estimasi Parameter, &#13;
                    SEM-PLS</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>118481</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-12-21 15:13:36</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-12-21 15:23:44</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>