Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
APLIKASI GEOMETRIC MOMENT INVARIANT UNTUK FITUR KEMIRIPAN CITRA PADA SISTEM IMAGE RETRIEVAL
Pengarang
Dyna Mustika Sary - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0204105010013
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2010
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Sistem Content-Based Image Retrieval (CBIR) melakukan pencarian berdasarkan kemiripan muatan visual yang dimiliki citra. Muatan visual yang digunakan antara lain distribusi warna, tekstur atau bentuk. Salah satu metode yang digunakan dalam CBIR adalah metode Geometric Moment Invariant (GMl). Tahapan Proses pencarian kembali citra dimulai dari kueri citra yang akan dijadikan input diubah menjadi citra grayscale. Dalam bentuk grayscale, citra dideteksi tepi lalu dihitung moment geometricnya. Citra-citra yang nilai momenmnya relevan dengan nilai moment query akan menjadi output. Deteksi tepi objek menggunakan operator sobel akan diimplementasikan dalam sistem ini. Untuk mengevaluasi keakuratan hasil digunakan teori precission dan recall.
Tidak Tersedia Deskripsi
APLIKASI GEOMETRIC MOMENT INVARIANT UNTUK FITUR KEMIRIPAN CITRA PADA SISTEM IMAGE RETRIEVAL (Dyna Mustika Sary, 2023)
PENGENALAN CITRA ANGKA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (Mifthahul Jannah, 2019)
PENGKLASIFIKASIAN OBJEK PADA CITRA DIGITAL BERBASISRNGEOMETRIC MOMENT INVARIANT (Ruhul Aflah, 2024)
STUDI PEMANFAATAN METODE GEOMETRIC MOMENT INVARIANT DAN FITUR TEKSTUR STATISTIK UNTUK KLASIFIKASI CACAT TEKSTIL (Izziatusslima, 2024)
PENGGUNAAN MOMENT INVARIANT UNTUK PENCOCOKAN CITRA TERACAK BERBASIS DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) (Fajrul rizal, 2015)