Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
OPTIMASI HADOOP CLUSTER DENGAN TUNING RNPARAMETER KONFIGURASI
Pengarang
Harits Arunda Achsan - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
0804105010083
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2013
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Distributed computing merupakan suatu teknologi yang digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah besar ke dalam proses-proses kecil ke banyak komputer atau yang lebih dikenal dengan sistem cluster. Pemanfaatan distributed computing didasarkan pada masalah efektifitas dalam pemanfaatan resource dan waktu penyelesaian eksekusi Job. Banyak framework yang menggunakan teknologi distributed computing dalam menyelesaikan masalah komputasi, dalam hal ini contohnya Hadoop. Umumnya penggunaan Hadoop telah memiliki konfigurasi dasar untuk pemakaiannya. Padahal konfigurasi tersebut dapat diatur ulang sedemikian rupa sehingga tercipta suatu sistem yang lebih baik. Desain konfigurasi dapat dilakukan dengan mengatu.r (tuning) parameter-parameter dalam file konfigurasi Hadoop. Dalam penelitian ini perbandingan dilakukan dengan dua sekenario (tes Wordcount pada Hadoop default dan tes Wordcount pada Hadoop tuning) untuk dilihat performansi yang lebih baik dalam hal execution time, CPU Usage, dan Memori Usage. Dari hasil pengujian antara Hadoop default dan Hadoop tuning dengan berbagai macam sampel (ebook) size temyata didapat performansi Hadoop tuning lebih handal dibandingkan Hadoop default dari segi execution time dan pemakaian memori.
Kata kunci : distributed computing, cluster, hadoop, tuning
Tidak Tersedia Deskripsi
KLASIFIKASI DATA BESAR ROAD WEATHER INFORMATION STATIONS MENGGUNAKAN NAÏVE BAYESIAN DAN RANDOM FOREST PADA SISTEM TERDISTRIBUSI HADOOP (SYAMSUL KAMAL, 2017)
ANALISA DATA RETAIL MENGGUNAKAN METODE APRIORI PADA SISTEM TERDISTRIBUSI HADOOP (STEVEN LIUNARDI, 2018)
PERBANDINGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN K-MEDIANS PADA DATA BESAR MENGGUNAKAN HADOOP (Amalul Ahli, 2018)
PERFORMANCE ANALYSIS OF COMPUTER CLUSTERS AND NON-CLUSTER (Aridhatullah, 2015)
PENGELOMPOKAN PREVALENSI TUBERKULOSIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (SABARUDDIN, 2025)