<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="117852">
 <titleInfo>
  <title>OPTIMASI HADOOP CLUSTER DENGAN TUNING RNPARAMETER KONFIGURASI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Harits Arunda Achsan</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2013</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Distributed computing  merupakan suatu teknologi yang digunakan untuk menyelesaikan  suatu  masalah  besar  ke  dalam  proses-proses kecil  ke banyak komputer atau yang lebih dikenal dengan sistem cluster. Pemanfaatan distributed computing  didasarkan pada masalah efektifitas dalam pemanfaatan resource dan waktu  penyelesaian eksekusi Job.  Banyak framework yang menggunakan teknologi distributed computing dalam menyelesaikan masalah komputasi, dalam hal ini contohnya Hadoop. Umumnya penggunaan Hadoop telah memiliki konfigurasi dasar untuk pemakaiannya. Padahal konfigurasi tersebut dapat diatur ulang sedemikian rupa sehingga tercipta suatu sistem yang lebih baik.  Desain konfigurasi dapat dilakukan dengan mengatu.r (tuning) parameter-parameter dalam file konfigurasi Hadoop. Dalam penelitian ini perbandingan dilakukan dengan dua sekenario (tes Wordcount pada Hadoop default dan tes Wordcount  pada Hadoop tuning) untuk dilihat performansi yang lebih baik dalam hal execution time, CPU Usage,  dan Memori  Usage.    Dari  hasil pengujian  antara Hadoop default  dan Hadoop  tuning  dengan berbagai  macam sampel  (ebook)  size  temyata  didapat performansi Hadoop tuning lebih handal dibandingkan Hadoop default dari segi execution time dan pemakaian memori.&#13;
&#13;
Kata kunci :     distributed computing, cluster, hadoop, tuning&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>117852</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-12-12 14:58:10</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-12-12 14:58:10</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>