Fadhliah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2013

Skripsi

Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat suatu permodelan prediksi terhadap nilai potensial korosi tulangan pada beton busa pozzolan dengan mengaplikasikan Artificial Neural Network (ANN). Data hasil pengujian laboratorium berupa nilai potensial korosi pada permukaan balok beton busa pozzolan berukuran 10 cm x 10 cm x 50 cm digunakan sebagai data sekunder untuk permodelan. Permodelan dengan delapan variabel masukan dilakukan dalam tiga tahap, yaitu training (pelatihan), validasi dan forecasting (prediksi) menggunakan software MATLAB. Metode pelatihan yang digunakan adalah resilient backpropagation (trainrp). Data dari minggu ke- 0, 2, 4, 6 dan 8 dipilih untuk tahap training, sedangkan data minggu ke 1, 3, dan 7 digunakan untuk validasi. Setelah dipastikan hasil pelatihan dan validasi memperoleh pola data yang baik, dilanjutkan dengan forecasting. Persentase selisih antara hasil laboratorium terhadap hasil ANN keseluruhan rata-rata sebesar 12,65%, dan keakuratan rata-rata sebesar 87,35%. Pada periode training diperoleh persentase selisih sebesar 1,93% dan keakuratan rata-rata sebesar 98,07%, sedangkan untuk validasi diperoleh persentase selisih sebesar 26,95% dan keakuratan rata-rata sebesar 73,05%. Untuk prediksi bulan ke-3 hingga bulan ke-12 diperoleh nilai yang fluktuatif sehingga hal ini sesuai dengan data sekunder yang digunakan pada permodelan ini. Prediksi ANN terhadap nilai potensial korosi tulangan beton busa pozzolan pada kondisi kering bernilai rendah yaitu berkisar antara -50 mV sampai -200 mV. Pada lingkungan perendaman air laut nilai potensial korosi termasuk kategori menengah hingga tinggi yaitu antara -250 mV sampai -400 mV. Pada lingkungan perendaman air tawar dan basah kering air laut menghasilkan nilai potensial korosi kategori menengah dengan nilai masing-masing yaitu antara -200 mV sampai -360 mV, dan diantara -250 mV sampai -350 mV. Nilai potensial korosi yang dihasilkan berbeda- beda pada setiap perlakuan lingkungannya, sehingga dapat diketahui bahwa nilai potensial korosi dipengaruhi oleh lingkungannya. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 117773 2023-12-08 11:19:43 2023-12-08 11:19:43 machine generated