Aleydanur Jasmine Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro dan Komputer 2023

Skripsi

Angka kematian akibat kanker payudara terus meningkat dikarenakan kurangnya metode skrining efektif yang dapat mendeteksi lebih awal munculnya kanker payudara. Berbagai upaya dilakukan untuk menemukan dan mengembangkan metode efektif untuk deteksi dini kanker payudara. Beberapa metode seperti mammogram atau Magnetic Resonance Imaging (MRI) telah digunakan untuk skrining kanker payudara, namun metode tersebut tergolong invasif dengan efek samping yang ada dan cukup mahal. Metode skrining dengan pemrosesan citra termal merupakan metode non-invasif dan tanpa efek samping. Penelitian ini menghasilkan aplikasi pendeteksi dini kanker payudara berbasis citra termal yang telah terintegrasi dengan model CNN dan dapat digunakan pada perangkat bersistem operasi iOS secara real-time. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan framework Flutter yang memiliki keunggulan penggunaan satu bahasa, yaitu Dart. Aplikasi ini dikembangkan mulai dari perancangan antarmuka pengguna hingga fitur-fitur penting untuk skrining. Aplikasi diuji menggunakan citra termal pada database DMR dan hasil tangkapan citra langsung pada pasien di Banda Aceh. Pengujian fungsional menunjukkan kinerja aplikasi dalam melakukan klasifikasi dengan tingkat akurasi 86%. Pengujian blackbox didapatkan bahwa semua fitur aplikasi dapat berjalan dengan semestinya tanpa adanya bug atau error. Pengujian kinerja menunjukkan bahwa aplikasi dapat digunakan pada iPhone dengan versi software dari iOS 14.0.1 dan rata-rata waktu durasi yang dibutuhkan untuk klasifikasi selama 0.8 detik dan tergolong singkat berdasarkan maksimum attention span manusia selama 8 detik. Dengan demikian, pengembangan aplikasi pendeteksi dini kanker payudara berbasis citra termal ini berhasil dan layak digunakan. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 117179 2023-11-21 14:54:42 2023-11-21 15:07:21 machine generated