Electronic Theses and Dissertation

Penelitian mengenai identifikasi struktur bawah permukaan pada lokasi rencana pembangunan infrastruktur Kampus II Universitas Syiah Kuala dilaksanakan di Desa Neuheun, Kecamatan Mesjid Raya, Kabupaten Aceh Besar. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui struktur bawah permukaan daerah penelitian menggunakan metode resistivitas 1-D dengan konfigurasi Wenner. Pengambilan data ini menggunakan Resistivity Meter Automatic Resistivity System (ARES) untuk mendapatkan distribusi nilai resistivitas. Pengambilan data dilakukan pada 5 titik pengukuran dengan panjang bentangan elektroda untuk P1 dan P4 adalah 420 meter dan untuk P,2 P3 dan P5 adalah 450 meter. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software EarthImager untuk mendapatkan model 1-D struktur bawah permukaan. Hasil penelitian dan interpretasi data yang diperoleh dari 5 titik pengukuran menunjukkan pada lokasi penelitian didominasi oleh batuan lempung dan batu kapur. Variasi nilai resistivitas yang didapat dari kelima titik pengukuran yaitu antara 9,2 – 363,5 Ωm. Pada titik pengukuran P1, P3 dan P4 ditemukan lapisan keras dengan kedalaman rata-rata 80 meter, sehingga pada lapisan keras ini memiliki nilai porositas yang rendah sehingga sulit untuk dilalui oleh air. Sementara untuk titik pengukuran P2 dan P5 tidak ditemukan lapisan keras sehingga setiap lapisan memiliki konduktivitas yang tinggi yang mudah untuk dilalui oleh air. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode geolistrik resistivitas cukup efektif digunakan dalam menentukan struktur bawah permukaan.

Research on the identification of subsurface structures at the location of the planned infrastructure development for Campus II at Syiah Kuala University was carried out in Neuheun Village, Mesjid Raya District, Aceh Besar District. This research was conducted to determine the subsurface structure of the study area using the 1-D resistivity method with the Wenner configuration. This data collection uses a Resistivity Meter Automatic Resistivity System (ARES) to obtain the distribution of resistivity values. Data collection was carried out at 5 measurement points, with the length of the electrode span for P1 and P4 being 420 meters and for P2, P3, and P5 being 450 meters. Data processing is carried out using EarthImager software to obtain a 1-D model of the subsurface structure. The results of the research and interpretation of the data obtained from the 5 measurement points showed that the study sites were dominated by clay and limestone. The variation in resistivity values obtained from the five measurement points is between 9.2 and 363.5 m. At measurement points P1, P3 and P4 a hard layer is found with an average depth of 80 meters, so this hard layer has a low porosity value, making it difficult for water to pass through. Meanwhile, for measurement points P2 and P5, no hard layers were found, so each layer has a high conductivity that is easy for water to pass through. The results of this study indicate that the resistivity geoelectric method is quite effective in determining subsurface structures.