MUFADDIL Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2023

Skripsi

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh seluruh provinsi di Indonesia, tak terkecuali Provinsi Aceh. Angka kemiskinan di Provinsi Aceh beberapa tahun terakhir terus mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya, bahkan pada tahun 2020 angka kemiskinan di Provinsi Aceh mengalami peningkatan yang cukup tinggi yaitu 15,430% dan lebih tinggi dibandingkan dengan rata-rata kemiskinan di Indonesia yang sebesar 10,190%. Indikator yang dapat digunakan untuk mengukur angka kemiskinan adalah jumlah penduduk miskin. Penelitian ini menggunakan data jumlah penduduk miskin kabupaten/kota di Provinsi Aceh tahun 2020 dengan faktor-faktor yang diduga memengaruhi angka kemiskinan, di antaranya adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), laju pertumbuhan penduduk, rata-rata lama sekolah, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), pengeluaran per kapita, dan angka harapan hidup. Data angka kemiskinan di Provinsi Aceh tahun 2020 merupakan data diskrit berdistribusi poisson. Regresi poisson merupakan regresi nonlinier yang digunakan untuk menganalisis data cacahan dengan variabel terikat berdistribusi poisson dan memenuhi asumsi equidispersi. Pada kenyataannya sering kali regresi poisson tidak memenuhi asumsi tersebut, sehingga regresi ini tidak tepat jika digunakan. Pelanggaran tersebut dapat diatasi dengan menggunakan Generalized Poisson Regression (GPR) dalam pemodelan datanya. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model GPR terbaik serta mendapatkan peramalan terhadap kasus jumlah penduduk miskin kabupaten/kota di Provinsi Aceh tahun 2021. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model terbaik yang dapat menjelaskan jumlah penduduk miskin di Provinsi Aceh tahun 2020 adalah pemodelan GPR dengan 4 variabel yaitu TPT, laju pertumbuhan penduduk, rata-rata lama sekolah, dan angka harapan hidup. Model tersebut memiliki nilai Akaike’s Information Criterion (AIC) lebih kecil dibandingkan dengan 63 model yang terbentuk yaitu sebesar 518,900. Model GPR tersebut juga mampu meramalkan tingkat keakuratan data pada skala yang baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang diperoleh sebesar 18,766%. Kata Kunci: Generalized Poisson Regression (GPR), regresi poisson, angka kemiskinan, Aceh. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 116129 2023-09-25 14:23:22 2023-09-26 08:02:04 machine generated